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J-GLOBAL ID：201802281253812369   整理番号：18A0503365

深層学習を用いた胃X線画像における胃がんリスク検出の高精度化に関する検討-複数体位から撮影される画像に対する適用-

Accurate Detection of Gastric Cancer Risk from X-ray Images via Deep Learning-Application to X-ray Images Taken from Multiple Angles-

著者 (3件)： 石原賢太 (北大 大学院情報科学研究科) ,  小川貴弘 (北大 大学院情報科学研究科) ,  長谷山美紀 (北大 大学院情報科学研究科)
資料名： 電子情報通信学会技術研究報告  (IEICE Technical Report (Institute of Electronics, Information and Communication Engineers))
巻： 117  号： 431(ITS2017 61-83)  ページ： 305-309  発行年： 2018年02月08日 
JST資料番号： S0532B  ISSN： 0913-5685  資料種別： 会議録 (C)
記事区分： 原著論文  発行国： 日本 (JPN)  言語： 日本語 (JA)

抄録/ポイント： 本文では,深層学習の一種であるDeep Convolutio...

シソーラス用語： *医用画像 ,...
準シソーラス用語： 胃X線検査 ,...

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分類 (2件)： 医用画像処理  (JE04020T) ,  腫ようの診断  (GE03020J)

引用文献 (24件)：

• J. Ferlay, I. Soerjomataram, R. Dikshit, S. Eser, C. Mathers, M. Rebelo, D. M. Parkin, D. Forman, and F. Bray, ′′Cancer incidence and mortality worldwide: Sources, methods and major patterns in globocan 2012,′′ International Journal of Cancer, vol. 136, no. 5, pp. E359-E386, 2015.
• N. Uemura, S. Okamoto, S. Yamamoto, N. Matsumura, S. Yamaguchi, M. Yamakido, K. Taniyama, N. Sasaki, and R. J. Schlemper, ′′Helicobacter pylori infection and the development of gastric cancer,′′ New England Journal of Medicine, vol. 345, no. 11, pp. 784-789, 2001.
• K. Fukase, M. Kato, S. Kikuchi, K. Inoue, N. Uemura, S. Okamoto, S. Terao, K. Amagai, S. Hayashi, and M. Asaka, ′′Effect of eradication of helicobacter pylori on incidence of metachronous gastric carcinoma after endoscopic resection of early gastric cancer: an open-label, randomized controlled trial,′′ The Lancet, vol. 372, no. 9636, pp. 392-397, 2008.
• K. Sugano, ′′Screening of gastric cancer in asia,′′ Best Practice & Research Clinical Gastroenterology, vol. 29, no. 6, pp. 895-905, 2015.
• K. Miki, ′′Gastric cancer screening by combined assay for serum anti-Helicobacter pylori IgG antibody and serum pepsinogen levels - ′′ABC method′′ ,′′ in Proc. the Japan Academy Series B, Physical and Biological Sciences, 2011, pp. 405-414.

タイトルに関連する用語 (8件)： 深層学習 ,  胃 ,  X線画像 ,  胃がん ,  リスク ,  高精度化 ,  体位 ,  撮影