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J-GLOBAL ID：201802281303754292   整理番号：18A0729017

ソフトウェア生態系内の図書館人気,採用,拡散を可視化するための一般化モデル【JST・京大機械翻訳】

A generalized model for visualizing library popularity, adoption, and diffusion within a software ecosystem

著者 (5件)： Kula Raula Gaikovina (Nara Institute of Science and Technology, Japan) ,  De Roover Coen (Vrije Universiteit Brussel, Belgium) ,  German Daniel M. (University of Victoria, Canada) ,  Ishio Takashi (Nara Institute of Science and Technology, Japan) ,  Inoue Katsuro (Osaka University, Japan)
資料名： IEEE Conference Proceedings  (IEEE Conference Proceedings)
巻： 2018  号： SANER  ページ： 288-299  発行年： 2018年 
JST資料番号： W2441A  資料種別： 会議録 (C)
記事区分： 原著論文  発行国： アメリカ合衆国 (USA)  言語： 英語 (EN)

抄録/ポイント： MAVENセンターとCRANのようなスーパーリポジトリの人気は,オープンソースと商業プロジェクトの両方におけるソフトウェア再利用活動に対するテスタメントである。しかしながら,いくつかの研究は,外部図書館バージョンへの依存性を維持しているアプリケーション開発者によってもたらされたリスクと危険性を強調した。スーパーリポジトリの知的マイニングは,対応するソフトウェア生態系の中で隠れた傾向を明らかにすることができて,それによって,そのような信頼性関連の決定のために価値ある洞察を提供することができた。本論文では,ソフトウェアシステムの進化の構造化された抽象化と時間にわたるそれらのライブラリ依存性として,ソフトウェア汎用グラフ(SUG)モデルを提案した。SUGの有用性を実証するために,著者らは,6374のMAVENアーチファクトを用いて,そして,それらの現実世界の生態系から採掘された6509のCRANパッケージを用いて,経験的研究を行った。各ソフトウェア生態系の中で,‘ライブラリ共存ペアリングと‘dependの拡散の普及,採用および拡散パターンのようなSUGモデルの可視化を行った。結果は,MAVEN生態系がCRAN生態系よりも依存性更新に対するより保守的なアプローチを持つことを示した。Copyright 2018 The Institute of Electrical and Electronics Engineers, Inc. All Rights reserved. Translated from English into Japanese by JST【JST・京大機械翻訳】

シソーラス用語： 保全 ,  アーチファクト ,  *可視化 ,  *生態系 ,  プロジェクト ,  構造形成 ,  *ソフトウェア ,  信頼性
準シソーラス用語： ソフトウェアシステム ,  アプリケーション開発 ,  ソフトウェア再利用 ,  オープンソース , 【Automatic Indexing@JST】

分類 (1件)： 計算機システム開発  (JD02010R)

タイトルに関連する用語 (8件)： ソフトウェア ,  生態系 ,  図書館 ,  採用 ,  拡散 ,  可視化 ,  一般化 ,  モデル