文献

J-GLOBAL ID：201802281706993164   整理番号：18A1072515

都市化速度解析において空間分解能は重要か?珠江デルタにおける調査【JST・京大機械翻訳】

Is Spatial Resolution Critical in Urbanization Velocity Analysis? Investigations in the Pearl River Delta

著者 (5件)： Wei Chunzhu (Department of Geoinformatics-Z_GIS, University of Salzburg, Schillerstrasse 30, 5020 Salzburg, Austria) ,  Blaschke Thomas (Department of Geoinformatics-Z_GIS, University of Salzburg, Schillerstrasse 30, 5020 Salzburg, Austria) ,  Kazakopoulos Pavlos (Department of Geoinformatics-Z_GIS, University of Salzburg, Schillerstrasse 30, 5020 Salzburg, Austria) ,  Taubenbock Hannes (German Aerospace Center (DLR), German Remote Sensing Data Center, Oberpfaffenhofen, 82234 Wessling, Germany) ,  Tiede Dirk (Department of Geoinformatics-Z_GIS, University of Salzburg, Schillerstrasse 30, 5020 Salzburg, Austria)
資料名： Remote Sensing (Web)  (Remote Sensing (Web))
巻： 9  号： 1  ページ： 80  発行年： 2017年 
JST資料番号： U7270A  ISSN： 2072-4292  資料種別： 逐次刊行物 (A)
記事区分： 原著論文  発行国： スイス (CHE)  言語： 英語 (EN)

抄録/ポイント： リモートセンシング画像のグリッドベースの都市化速度解析を用いて,都市成長率を測定した。しかし,画像の空間分解能がそのような格子に基づくアプローチであるかどうかは不明のままである。そこで本研究では,使用した格子サイズによって決定されるように,都市化速度推定が異なる空間分解能にどのように応答するかを調べた。2000年,2005年,2010年および2015年の中国における珠江デルタ(PRD)のLandsat衛星画像を,異なるグリッドサイズを用いて階層的に集約した。異なる空間分解能(または格子サイズ)を用いて導いた都市化速度の統計解析を用いて,PRDにおける27の大都市に対する社会経済指標と都市化速度の間の関係を調べた。その結果,平均都市化速度が高い都市は空間分解能(または格子サイズ)に影響されず,都市化速度と社会経済指標間の関係は空間分解能(または格子サイズ)に依存しないことが明らかになった。さらに,経験的バリオグラムモデル,局所分散モデル,および地理的分散モデルすべては,都市化パターンとプロセスの空間的自己相関と空間構造可変性の特性を同定するとき,凝集ピクセルに基づくLandsat画像の粗分解能バージョン(480m)がオリジナルの微細解像度バージョン(30m)より適切な結果をもたらしたことを示した。結果は,都市化速度への調査のための最も適切な空間分解能は必ずしも最高の分解能ではないと結論した。異なる空間分解能における都市化速度の結果としてのパターンは,可変空間分解能を持つ他のデータセットの空間的不均一性,特に都市環境における空間構造と空間的自己相関特徴を反映する多重分解能データセットの能力を評価するための基礎として用いることができる。Copyright 2018 The Author(s). All rights reserved. Translated from English into Japanese by JST.【JST・京大機械翻訳】

シソーラス用語： *都市化 ,  立体構造 ,  衛星利用画像 ,  *都市 ,  画素 ,  凝集 ,  大都市 ,  都市環境 ,  統計解析 ,  地理学 ,  *空間分解能 ,  中華人民共和国
準シソーラス用語： バリオグラム ,  リモートセンシング画像 ,  *珠江デルタ , 【Automatic Indexing@JST】

著者キーワード (6件)： 都市化速度 ,  空間分解能 ,  経験的バリオグラム ,  局所分散モデル ,  地理的分散モデル ,  空間自己相関

分類 (3件)： リモートセンシング一般  (AD04000L) ,  環境問題  (SA01020V) ,  写真測量,空中写真  (RC02040D)

引用文献 (96件)：

• United Nations. World Urbanization Prospects: The 2014 Revision: Highlights; ST/ESA/SER.A/352; United Nations: New York, NY, USA, 2014; pp. 1-200.
• Zhang, Q.; Seto, K.C. Mapping urbanization dynamics at regional and global scales using multi-temporal DMSP/OLS nighttime light data. Remote Sens. Environ. 2011, 115, 2320-2329.
• Xu, C.; Wang, S.; Zhou, Y.; Wang, L.; Liu, W. A comprehensive quantitative evaluation of new sustainable urbanization level in 20 Chinese urban agglomerations. Sustainability 2016, 8, 91.
• Liu, Y.Q.; Xu, J.P.; Luo, H.W. An integrated approach to modelling the economy-society-ecology system in urbanization process. Sustainability 2014, 6, 1946-1972.
• Bekele, H. Urbanization and Urban Sprawl. Master’s Thesis, Royal Institute of Technology, Stockholm, Sweden, April 2005.

タイトルに関連する用語 (4件)： 都市 ,  空間分解能 ,  珠江デルタ ,  調査