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J-GLOBAL ID：201802282314743675   整理番号：18A2032648

機械学習を用いた密度マップ推定による大規模魚群中の個体検出

著者 (4件)： 村田一星 (近畿大) ,  波部斉 (近畿大) ,  阿部孝司 (近畿大) ,  井口信和 (近畿大)
資料名： 情報処理学会関西支部支部大会講演論文集(CD-ROM)
巻： 2018  ページ： ROMBUNNO.G-107  発行年： 2018年09月21日 
JST資料番号： L6902B  ISSN： 1884-197X  資料種別： 会議録 (C)
記事区分： 短報  発行国： 日本 (JPN)  言語： 日本語 (JA)

本文一部表示： 1.はじめに養殖場や水族館において,生育状況や飼育環境の把握のために魚の尾数を計測し,適切な飼育環境を管理することが重要である.特に本稿で検出対象とするクロマグロの養殖場では頻繁に尾数を計測している.その理由は,マグロが瞬発的に移動し,壁に...【本文一部表示】

シソーラス用語： *機械学習 ,  地図 ,  魚群 ,  *特徴抽出 ,  マグロ ,  個体 ,  評価試験
準シソーラス用語： クロマグロ ,  密度マップ

分類 (4件)： 人工知能  (JE08000Z) ,  水中音響応用  (BB03090U) ,  パターン認識  (JE07000S) ,  ニューロコンピュータ  (JC06010Q)

タイトルに関連する用語 (6件)： 機械学習 ,  密度 ,  マップ ,  推定 ,  大規模 ,  個体