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J-GLOBAL ID：201802282618252102   整理番号：18A1785462

茶園におけるマルチ回転翼型無人航空機(ドローン)からの空撮画像に基づいた新梢枯死症およびハマキガ類による巻葉の密度推定

Estimating the density of the shoot blight and rolled leaves using aerial photography from a multirotor-type drone in tea fields

著者 (3件)： 小澤朗人 (静岡県農林技術研究所茶業研究センター) ,  内山徹 (静岡県農林技術研究所茶業研究センター) ,  亀山阿由子 (静岡県農林技術研究所茶業研究センター)
資料名： 関西病虫害研究会報  (Annual Report of the Kansai Plant Protection Society)
巻： 60  ページ： 113-116(J-STAGE)  発行年： 2018年 
JST資料番号： F0758A  ISSN： 0387-1002  資料種別： 逐次刊行物 (A)
記事区分： 原著論文  発行国： 日本 (JPN)  言語： 日本語 (JA)

抄録/ポイント： 著者らはマルチロータ型ドローンからの空撮画像に基づいた直接計数法を用いて,茶園においてPestalotiopsis longisetaによる新梢枯死症,およびAdoxophyesa honmaiまたはHomona magnanimaによって生み出された葉巻病の密度を推定した。著者らはDJI Phantom 4を用いて新梢枯死症と葉巻病の航空写真撮影を行った。次にin situでの病害葉と葉巻病葉の両方の密度を計測した。LCDの航空写真を調べ,病害葉と葉巻病葉の両方の密度を同定して計算した。LCDを用いて計算した新梢枯死症の密度とin situの間の関係はそれぞれR²=0.69と0.76であった。LCDを用いた推定精度は約80%であった。これらの結果は航空写真に基づく新梢枯死症の密度の推定が有効であることを示唆した。葉巻病に関しては,LCDを用いた計算精度は最初の計算と比較した後に<40%から約60%まで増加した。(翻訳著者抄録)

シソーラス用語： *茶園 ,  無人機 ,  *植物病害 ,  画像 ,  空中写真 ,  子嚢菌類 ,  コカクモンハマキ ,  ハマキガ科 ,  昆虫類 ,  病原媒介動物
準シソーラス用語： Adoxophyes honmai ,  Homona magnanima ,  Pestalotiopsis longiseta ,  ドローン ,  空撮画像 ,  *新梢枯死症 ,  病害虫 ,  *葉巻病

著者キーワード (5件)： Adoxophyes Honmai ,  ドローン ,  リモートセンシング ,  シュート枯病 ,  茶

分類 (2件)： 菌類による植物病害  (FC04052Y) ,  昆虫・ダニによる植物被害  (FC04072U)

引用文献 (11件)：

• 千脇健司・金谷 元・田中福三郎(1999)関西病虫研報 41:3-10.
• 半沢伸治・根本和俊・遠藤頼嗣・荒川市郎・橋本 晃(1995)北日本病虫研報 46:12-14.
• MacDonald, R. B., M. E. Bauer, R. D. Allen, J. W. Clifton, J. D. Erickson and D. A. Landgrebe (1972) Proc. 8th Int. Remote Sensing Symp. Environ. 157-190.
• 野波健蔵(2016)飛躍するドローン・マルチ回転翼型無人航空機の開発と応用研究,海外動向,リスク対策まで.株式会社エヌ・ティー・エス,東京,pp. 3-20.
• 野波健蔵(2017)情報管理 59:755-763.

タイトルに関連する用語 (12件)： 茶園 ,  マルチ ,  回転翼 ,  無人航空機 ,  ドローン ,  空撮画像 ,  新梢 ,  枯死 ,  巻 ,  葉 ,  密度 ,  推定