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J-GLOBAL ID：201802283103085132   整理番号：18A1072892

数値距離Dopplerアルゴリズムとエントロピー最小化に基づくマルチスタティックSARのための三次元位置決め法【JST・京大機械翻訳】

A Three-Dimensional Localization Method for Multistatic SAR Based on Numerical Range-Doppler Algorithm and Entropy Minimization

著者 (5件)： Wu Junjie (School of Electronic Engineering, University of Electronic Science and Technology of China, Chengdu 611731, China) ,  Xu Yushi (School of Electronic Engineering, University of Electronic Science and Technology of China, Chengdu 611731, China) ,  Zhong Xuqi (School of Electronic Engineering, University of Electronic Science and Technology of China, Chengdu 611731, China) ,  Sun Zhichao (School of Electronic Engineering, University of Electronic Science and Technology of China, Chengdu 611731, China) ,  Yang Jianyu (School of Electronic Engineering, University of Electronic Science and Technology of China, Chengdu 611731, China)
資料名： Remote Sensing (Web)  (Remote Sensing (Web))
巻： 9  号： 5  ページ： 470  発行年： 2017年 
JST資料番号： U7270A  ISSN： 2072-4292  資料種別： 逐次刊行物 (A)
記事区分： 原著論文  発行国： スイス (CHE)  言語： 英語 (EN)

抄録/ポイント： 合成開口レーダ(SAR)のための従来の位置決め方法において,範囲和推定とドップラー重心推定(DCE)が必要である。DCE誤差は位置決め精度に大きく影響する。加えて,目標高さ情報は,これらの方法によって得ることができなかった。本論文において,数値的範囲-ドップラー(RD)アルゴリズムとエントロピー最小化原理に基づくマルチスタティックSARのための三次元位置確認方法を提案した。この方法において,各送信機と受信機(T/R)対からの生データを,参照ターゲットの初期位置値を有する数値RDアルゴリズムによって焦点を合わせた。次に,異なるT/R対に関して異なるSAR画像におけるバイスタティック範囲和(BRS)の情報によって目標位置値を解明するために,ニュートン反復法を用いた。一般に,参照ターゲットの初期位置値は正確でなく,それは他のターゲット位置の画像品質と精度に影響を及ぼすことができる。エントロピーが最小値を得るまで,参照ターゲットの新しい位置値で画像品質と反復画像を測定するためにエントロピーを使用する。したがって,画像エントロピーを最小にすることができる参照ターゲットの最適位置値を得ることができる。最終的に,すべてのターゲットは,最小エントロピーを有する画像から得られる各T/R対におけるそれらのBRSによるNewton反復法によって位置することができる。モノスタティックSARのための従来の位置確認方法と比較して,提案方法は,効果的にDCE誤差の影響を除去するだけでなく,目標高さ情報を得ることもできた。したがって,それは局在化精度を改善して,三次元局在化を達成することができた。局在化手法の有効性を数値シミュレーション実験により検証した。Copyright 2018 The Author(s). All rights reserved. Translated from English into Japanese by JST.【JST・京大機械翻訳】

シソーラス用語： *アルゴリズム ,  画質 ,  シミュレーション ,  重心 ,  合成開口レーダ ,  *三次元 ,  送信機 ,  画像 ,  *エントロピー ,  受信機 ,  *位置決め
準シソーラス用語： 数値シミュレーション ,  局在化 ,  SAR画像 ,  生データ ,  *エントロピー最小化 , 【Automatic Indexing@JST】

著者キーワード (5件)： マルチスタティックSAR ,  Newton反復法 ,  エントロピー最小化原理 ,  数値レンジDopplerアルゴリズム ,  三次元局在化

分類 (2件)： レーダ  (ND13010H) ,  図形・画像処理一般  (JE04010I)

引用文献 (19件)：

• Zeng, H.C.; Wang, P.B.; Chen, J.; Liu, W.; Ge, L.; Yang, W. A Novel General Imaging Formation Algorithm for GNSS-Based Bistatic SAR. Sensors 2016, 16, 294.
• Wu, J.; Li, Z.; Huang, Y.; Yang, J.; Yang, H.; Liu, Q.H. Focusing Bistatic Forward-Looking SAR with Stationary Transmitter Based on Keystone Transform and Nonlinear Chirp Scaling. IEEE Geosci. Remote Sens. Lett. 2014, 11, 148-152.
• Wu, J.; Sun, Z.; Li, Z.; Huang, Y.; Yang, J.; Liu, Z. Focusing Translational Variant Bistatic Forward-Looking SAR Using Keystone Transform and Extended Nonlinear Chirp Scaling. Remote Sens. 2016, 8, 840.
• Pu, W.; Li, W.; Wu, J.; Huang, Y.; Yang, J.; Yang, H. An Azimuth-Variant Autofocus Scheme of Bistatic Forward-Looking Synthetic Aperture Radar. IEEE Geosci. Remote Sens. Lett. 2017, 14, 1-5.
• Wang, W.Q. GPS-Based Time Phase Synchronization Processing for Distributed SAR. IEEE Trans. Aerosp. Electron. Syst. 2009, 45, 1040-1051.

タイトルに関連する用語 (6件)： 数値 ,  アルゴリズム ,  エントロピー最小化 ,  マルチ ,  SAR ,  位置決め法