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J-GLOBAL ID：201802283347332770   整理番号：18A0309002

機械学習による掘削トルクの異常検知の試み

著者 (1件)： 井上朝哉 (海洋研究開発機構)
資料名： 日本船舶海洋工学会講演会論文集(CD-ROM)  (Conference Proceedings. Japan Society of Naval Architects and Ocean Engineers (CD-ROM))
号： 25  ページ： ROMBUNNO.2017A-OS4-5  発行年： 2017年11月 
JST資料番号： L6090B  ISSN： 2185-1840  資料種別： 会議録 (C)
記事区分： 原著論文  発行国： 日本 (JPN)  言語： 日本語 (JA)

シソーラス用語： *調査船 ,  *海洋掘削 ,  *トルク ,  検出 ,  *機械学習 ,  データ ,  掘管 ,  破断 ,  回帰分析 ,  変数 ,  サポートベクトルマシン ,  Gauss模型 ,  交差検証法 ,  汎化
準シソーラス用語： *ちきゅう ,  ロジスティック回帰分析 ,  *異常検知 ,  教師データ ,  混合正規分布モデル ,  再現率 ,  説明変数 ,  適合率 ,  特徴量

分類 (2件)： 地球内部物理学一般  (DC03010P) ,  海洋地質学  (DE06000F)

タイトルに関連する用語 (5件)： 機械学習 ,  掘削 ,  トルク ,  異常検知 ,  試み