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J-GLOBAL ID:201802283359736482   整理番号:18A1746777

カオスアリコロニーアルゴリズムに基づく冷蔵車光起電力エネルギー貯蔵ハイブリッド冷凍システムの最適設計【JST・京大機械翻訳】

Optimal design of photovoltaic power storage system hybrid refrigeration system of refrigerator car based on chaotic ant algorithm
著者 (2件):
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巻: 34  号: 15  ページ: 282-289  発行年: 2018年 
JST資料番号: C2454A  ISSN: 1002-6819  CODEN: NGOXEO  資料種別: 逐次刊行物 (A)
記事区分: 原著論文  発行国: 中国 (CHN)  言語: 中国語 (ZH)
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冷蔵車の冷凍システムのエネルギー消費が高すぎて、車載の太陽光発電量の不足などの問題に対して、冷蔵車のハイブリッド冷凍システムを設計し、太陽光発電エネルギー貯蔵システムを冷蔵車の補助冷凍動力の源とし、冷蔵車の長時間駐車の時、電気冷凍を行った。冷蔵車の混合冷凍システムの数学モデルを構築し、試験およびシミュレーションデータを比較することによって、冷蔵車混合冷凍システムモデルの正確性を検証し、さらに、冷凍効率係数および光起電力発電経済係数を冷蔵車混合冷凍システムの評価指標として提案した。この2つの評価指標を,乗除法を用いて目的関数として統一した。カオスアリコロニー最適化アルゴリズムに基づいて,冷蔵車ハイブリッド冷凍システムの最適設計を行った。冷凍効率係数は0.542から0.402に低下し,太陽光発電の経済係数は0.464から0.840に上昇し,最適化後の冷蔵車ハイブリッド冷凍システムはより経済的である。Data from Wanfang. Translated by JST.【JST・京大機械翻訳】
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分類 (1件):
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農業一般 

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