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J-GLOBAL ID：201802283430820709   整理番号：18A0847620

スマートシティとiotのための大規模RFメッシュネットワークの性能解析【JST・京大機械翻訳】

Performance analysis of large scale RF-mesh networks for smart cities and IoT

著者 (2件)： Malandra Filippo (Ecole Polytechnique de Montreal, Montreal, Que ́bec, Canada) ,  Sanso Brunilde (Ecole Polytechnique de Montreal, Montreal, Que ́bec, Canada)
資料名： IEEE Conference Proceedings  (IEEE Conference Proceedings)
巻： 2017  号： SmartGridComm  ページ： 13-18  発行年： 2017年 
JST資料番号： W2441A  資料種別： 会議録 (C)
記事区分： 原著論文  発行国： アメリカ合衆国 (USA)  言語： 英語 (EN)

抄録/ポイント： スマートCity,IoTおよびスマートグリッド開発は,多様性および高いアプリケーション数をサポートするために,固体および定常通信インフラストラクチャを必要とする。RFメッシュは,メッシュトポロジーにおいて多数のノードを接続することを可能にするので,これらのコンテキストにおいて最も一般的な無線技術の一つである。アプリケーション要件に対するネットワークインフラストラクチャの適合性を研究するために,ネットワーク性能分析が必要である。本論文では,スマート都市応用のための大規模RFメッシュネットワークの性能解析のための新しいMarkov変調モデルを提案した。実例は,実際に実装されたRF-Meshシステムへの適合性を維持するために,地理情報システム(GIS)データを用いて構築される。このモデルは,高いスケーラビリティ(例えば数千のノード)と限られた計算時間(すなわち,数分のオーダー)によって特徴付けられる。このモデルは,再送信確率,バッファサイズおよび正確な無線干渉解析のような実装の詳細を考慮しており,これは以前のRF-メッシュ性能文献では完全には考慮されていない。Copyright 2018 The Institute of Electrical and Electronics Engineers, Inc. All Rights reserved. Translated from English into Japanese by JST【JST・京大機械翻訳】

シソーラス用語： 都市 ,  地理情報システム ,  *性能分析 ,  CPU時間 ,  スマートグリッド ,  適応性 ,  *メッシュ網 ,  応用プログラム
準シソーラス用語： 電波障害 ,  バッファサイズ ,  再送信 ,  ネットワーク性能 ,  通信インフラストラクチャー ,  モノのインターネット ,  *スマートシティ , 【Automatic Indexing@JST】

分類 (1件)： 計算機網  (JC03000K)

タイトルに関連する用語 (6件)： スマートシティ ,  IoT ,  大規模 ,  RF ,  メッシュネットワーク ,  性能解析