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J-GLOBAL ID：201802283702844099   整理番号：18A1365226

Gauss Markov確率場に基づくBayes画像雑音除去における線形時間アルゴリズム

Linear-Time Algorithm in Bayesian Image Denoising based on Gaussian Markov Random Field

著者 (4件)： YASUDA Muneki (Graduate School of Science and Engineering, Yamagata University) ,  WATANABE Junpei (Graduate School of Science and Engineering, Yamagata University) ,  KATAOKA Shun (Faculty of Commerce, Otaru University of Commerce) ,  TANAKA Kazuyuki (Graduate School of Information Sciences, Tohoku University)
資料名： IEICE Transactions on Information and Systems (Web)  (IEICE Transactions on Information and Systems (Web))
巻： E101.D  号： 6  ページ： 1629-1639(J-STAGE)  発行年： 2018年 
JST資料番号： U0469A  ISSN： 1745-1361  資料種別： 逐次刊行物 (A)
記事区分： 原著論文  発行国： 日本 (JPN)  言語： 英語 (EN)

抄録/ポイント： 本論文で著者らは,Gauss Markov確率場(GMRF)モデルに基づくBayes画像雑音除去を考察し,そのための新しいアルゴリズムを提案した。著者らの方法により,所定の画像における画素の数をnとした時にO(n)時間で,ハイパーパラメータ推定を含むBayes画像雑音除去問題を解決することができた。計算時間の次数の観点では,これは現在の問題設定の最先端のアルゴリズムである。さらに,著者らの数値実験の結果は,著者らの方法は実際に実効的であることを示した。(翻訳著者抄録)

シソーラス用語： *画像補正 ,  計算量 ,  *Gauss-Markov確率場 ,  Bayes推定 ,  CPU時間 ,  *アルゴリズム ,  パラメータ ,  最適化手法
準シソーラス用語： ハイパーパラメータ ,  *画像雑音除去 ,  期待値最大化アルゴリズム ,  計算時間 ,  計算複雑性 ,  *線形時間アルゴリズム

著者キーワード (5件)： Bayes画像雑音除去 ,  Gauss型Markov確率場 ,  EMアルゴリズム ,  平均場法 ,  線形時間アルゴリズム

分類 (1件)： 図形・画像処理一般  (JE04010I)

引用文献 (21件)：

• [1] S. Geman and D. Geman, “Stochastic relaxation, gibbs distributions and the bayesian restoration of images,” IEEE Transaction on Pattern Analysis and Machine Intelligence, vol.PAMI-6, no.6, pp.721-741, 1984. 10.1109/tpami.1984.4767596
• [2] A. Blake, P. Kohli, and C. Rother, Markov Random Fields for Vision and Image Processing, The MIT Press, 2011.
• [3] S. Kataoka, M. Yasuda, C. Furtlehner, and K. Tanaka, “Traffic data reconstruction based on markov random field modeling,” Inverse Problems, vol.30, no.2, p.025003, 2014. 10.1088/0266-5611/30/2/025003
• [4] O. Banerjee, L.E. Ghaoui, and A. d' Aspremont, “Model selection through sparse maximum likelihood estimation for multivariate gaussian or binary data,” Journal of Machine Learning Research, vol.9, pp.485-516, 2008.
• [5] T. Kuwatani, K. Nagata, M. Okada, and M. Toriumi, “Markov random field modeling for mapping geofluid distributions from seismic velocity structures,” Earth, Planets and Space, vol.66, no.5, pp.1-9, 2014. 10.1186/1880-5981-66-5

タイトルに関連する用語 (3件)： Markov確率場 ,  画像雑音除去 ,  線形時間アルゴリズム