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J-GLOBAL ID：201802283735371912   整理番号：18A1770381

アナログ/RF回路合成のための多目的Bayes最適化【JST・京大機械翻訳】

Multi-objective Bayesian Optimization for Analog/RF Circuit Synthesis

著者 (5件)： Lyu Wenlong (State Key Lab of ASIC & System, Microelectronics Department, Fudan University, China) ,  Yang Fan (State Key Lab of ASIC & System, Microelectronics Department, Fudan University, China) ,  Yan Changhao (State Key Lab of ASIC & System, Microelectronics Department, Fudan University, China) ,  Zhou Dian (State Key Lab of ASIC & System, Microelectronics Department, Fudan University, China) ,  Zeng Xuan (State Key Lab of ASIC & System, Microelectronics Department, Fudan University, China)
資料名： IEEE Conference Proceedings  (IEEE Conference Proceedings)
巻： 2018  号： DAC  ページ： 1-6  発行年： 2018年 
JST資料番号： W2441A  資料種別： 会議録 (C)
記事区分： 原著論文  発行国： アメリカ合衆国 (USA)  言語： 英語 (EN)

抄録/ポイント： 本論文では,アナログ/RF回路のサイジングのための新しい多目的Bayes最適化法を提案した。提案したアプローチは,開発と探索をバランスさせるためにBayes最適化のフレームワークに従う。Gauss過程(GP)を,多重目的関数のためのオンライン代理モデルとして用いた。より低い信頼限界(LCB)関数は,最も良いパレート優性と多様性によってデータポイントを選択するために,取得機能として取り入れた。多重LCB関数のパレートフロント(PF)を見出すために,修正非支配ソーティングベース進化的多目的アルゴリズムを提案し,多重LCB関数のPFから次のシミュレーション点を選択した。多目的進化アルゴリズム(MOEA)および最先端のオンライン代理モデルベースの回路最適化法と比較して,著者らの方法は,回路シミュレーションの数を著しく減少させながら,Paretoフロントをより良く近似することができた。Copyright 2018 The Institute of Electrical and Electronics Engineers, Inc. All rights reserved. Translated from English into Japanese by JST.【JST・京大機械翻訳】

シソーラス用語： アルゴリズム ,  *最適化 ,  シミュレーション ,  サイジング ,  *アナログ系 ,  Gauss過程 ,  ソーティング ,  多重化 ,  目的関数 ,  優性
準シソーラス用語： *高周波回路 ,  オンライン ,  パレートフロント ,  最先端 ,  代用モデル , 【Automatic Indexing@JST】

分類 (1件)： 図形・画像処理一般  (JE04010I)

タイトルに関連する用語 (3件)： アナログ ,  RF回路 ,  Bayes最適化