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J-GLOBAL ID：201802284247723090   整理番号：18A2052368

単視点多眼によるアメリカンフットボールプレイヤーの識別と位置特定に関する研究

Research for Identification and Positional Analysis of American Football Players Using Multi-Cameras from Single Viewpoint

著者 (5件)： JIANG Wenyuan (関西大 先端科学技術推進機構) ,  山本雄平 (関西大 先端科学技術推進機構) ,  田中成典 (関西大 総合情報) ,  中村健二 (大阪経済大 情報社会) ,  田中ちひろ (関西大 大学院総合情報学研究科)
資料名： 写真測量とリモートセンシング  (Journal of the Japan Society of Photogrammetry and Remote Sensing)
巻： 57  号： 5  ページ： 198-216  発行年： 2018年11月09日 
JST資料番号： G0203A  ISSN： 0285-5844  資料種別： 逐次刊行物 (A)
記事区分： 原著論文  発行国： 日本 (JPN)  言語： 日本語 (JA)

抄録/ポイント： 我が国は,東京オリンピック大会を含む国際スポーツ競技会に向けて,選手育成及び競争力強化のための支援活動を推進している。特に最近では,現在の支援活動の一つとして,選手の位置データを計測し,彼らの性能を数値化することで,戦術を解析するために高性能のセンシング装置を活用している。しかし,センシング装置は,各種のスポーツの試合中に選手が着用することが難しいため,実用化されていない。そのため,スポーツ情報分野では,ビデオ画像から画像処理により選手を識別する技術が主流である。しかし,これらは,多くの選手が画像データに閉塞されて識別の正確度が低下するという問題を有する。そこで,本研究では,高拡大倍率によって閉塞点を撮影し,OpenPoseの深層学習を適用して,アメリカンフットボール選手を高正確度で識別し,彼らの位置を特定するために単一視点からのマルチカメラを使用した。最後に,低ズーム倍率で撮影したビデオ画像にOpenPoseの識別結果を埋め込み,選手を識別し,彼らの位置の解析を試みた。(翻訳著者抄録)

シソーラス用語： スポーツ ,  *認識 ,  *位置決め ,  リモートセンシング ,  機械学習
準シソーラス用語： *アメリカンフットボール選手 ,  *個体識別 ,  マルチカメラ ,  単一視点 ,  ビデオ画像 ,  OpenPose

分類 (1件)： 図形・画像処理一般  (JE04010I)

引用文献 (32件)：

• 池谷健佑,久富健介,片山美和,岩舘祐一,2013.多視点映像からのインテグラル立体像生成手法~スポーツシーンの3次元モデル生成と立体映像変換~,映像情報メディア学会誌,映像情報メディア学会,Vol. 63,No. 7,pp. 229-240.
• 井高悠斗,安田航也,何 宜欣,田川憲男,2015.手持ちビデオによる多視点映像を用いるバスケットボール競技の解析,映像情報メディア学会技術報告,映像情報メディア学会,Vol. 39,No. 49,pp. 13-16.
• 稲本奈穂,斎藤英雄,2005.多視点スポーツ映像からの自由視点映像合成と提示,電子情報通信学会論文誌D,電子情報通信学会,Vol. 88,No. 8,pp. 1693-1701.
• NTTデータ:世界初,プロ野球球団が監修したVR[バーチャルリアリティー]技術による選手のトレーニングシステムを提供開始,〈http://www.nttdata.com/jp/ja/news/release/2016/090500.html〉,(2018年4月17日アクセス).
• 大内一成,小林大祐,中洲俊信,青木義満,2017.ラグビー映像解析システムの開発,電子情報通信学会論文誌B,電子情報通信学会,Vol. 100,No. 12,pp. 941-951.

タイトルに関連する用語 (6件)： 視点 ,  眼 ,  アメリカンフットボール ,  プレイヤー ,  識別 ,  研究