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J-GLOBAL ID：201802284298031081   整理番号：18A0984362

モバイル空間統計サマリーデータの大字レベル居住地の推定方法

著者 (1件)： 瀧澤重志 (大阪市大)
資料名： 地理情報システム学会講演論文集(CD-ROM)  (地理情報システム学会(CD-ROM))
巻： 26  ページ： ROMBUNNO.D56  発行年： 2017年 
JST資料番号： L3901B  資料種別： 会議録 (C)
記事区分： 原著論文  発行国： 日本 (JPN)  言語： 日本語 (JA)

抄録/ポイント： モバイル空間統計の特徴は,人の時空間分布をそれなりの解像度で把握できることに加えて,都道府県レベルから大字レベルまでの3段階の空間解像度のレベルで,住所などの個人情報の集計値も取得できることである。このため,帰宅困難者など従来は詳細に推定することが難しかった問題に対して,より詳細な空間解像度で人口を推定できる可能性を有している。しかしモバイル空間統計は,秘匿処理により条件を付与したレコードの人口数が9人以下のレコードを削除してデータが提供されている。したがって,空間解像度が高くなるほど欠損数が多くなり,本来このデータが持つポテンシャルを十分活用できていない。そこで本研究では,他の荒い解像度のデータと国勢調査の小地域統計のデータを組み合わせ,大字レベル居住地を推定する手法を提案する。(著者抄録)

シソーラス用語： *統計 ,  データ ,  *住居地区 ,  推定 ,  *分布 ,  情報 ,  国勢調査 ,  数理計画法
準シソーラス用語： サマリーデータ ,  *モバイル空間統計 ,  個人情報 ,  *時空間分布

分類 (1件)： 住居地域計画一般  (RD03010G)

タイトルに関連する用語 (4件)： モバイル空間統計 ,  サマリー ,  居住 ,  推定