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J-GLOBAL ID：201802284399589780   整理番号：18A2179414

反復型のMulti-channel Convolutional Sparse Codingを用いた欠損した画素値の推定に関する検討

著者 (4件)： 松本真直 (北大 工) ,  斉藤直輝 (北大 大学院情報科学研究科) ,  小川貴弘 (北大 大学院情報科学研究科) ,  長谷山美紀 (北大 大学院情報科学研究科)
資料名： 電気・情報関係学会北海道支部連合大会講演論文集(CD-ROM)  (Joint Convention Record, the Hokkaido Chapters of the Institutes of Electrical and Information Engineers, Japan (CD-ROM))
巻： 2018  ページ： ROMBUNNO.95  発行年： 2018年10月27日 
JST資料番号： L1739B  資料種別： 会議録 (C)
記事区分： 短報  発行国： 日本 (JPN)  言語： 日本語 (JA)

シソーラス用語： 画像処理 ,  畳込み ,  機械学習 ,  *数値 ,  損失 ,  チャネル ,  *パラメータ推定 ,  学習 ,  *画像分析 ,  *画素値 ,  スパースコーディング
準シソーラス用語： スパース符号化 ,  マルチチャネル ,  欠損 ,  辞書学習

分類 (1件)： 図形・画像処理一般  (JE04010I)

タイトルに関連する用語 (4件)： 反復 ,  欠損 ,  画素値 ,  推定