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J-GLOBAL ID：201802284637372061   整理番号：18A1480834

SDPF-RSA 大規模ディジタル署名計算のためのGPUの浮動小数点計算パワーの利用【JST・京大機械翻訳】

sDPF-RSA: Utilizing Floating-point Computing Power of GPUs for Massive Digital Signature Computations

著者 (5件)： Dong Jiankuo ,  Zheng Fangyu ,  Emmart Niall ,  Lin Jingqiang ,  Weems Charles
資料名： IEEE Conference Proceedings  (IEEE Conference Proceedings)
巻： 2018  号： IPDPS  ページ： 599-609  発行年： 2018年 
JST資料番号： W2441A  資料種別： 会議録 (C)
記事区分： 原著論文  発行国： アメリカ合衆国 (USA)  言語： 英語 (EN)

抄録/ポイント： 金融,電子,および他のセキュリティに敏感な産業において,データセンターは大量のトランザクションを確保するために様々なプロトコルとアルゴリズムを必要とする。ディジタル署名は計算的に高価なタスクであり,全体的性能を制限する可能性のあるボトルネックであることは良く知られている。本論文では,次の貢献を行った。まず,Graphics Processing Unit(GPU)のためのRSA,Montgomery乗算のコアアルゴリズムを加速するためのsDPF-RSAと呼ばれる新しい方法を提案した。SDPF手法は,各二重精度浮動小数点値で処理された情報量を増加させ,性能を大幅に改善するために,符号ビットを利用する。第二に,著者らは,それらを一定時間ですべて実行するアルゴリズムを包括的にレビューしてテストした。特に,2つの一定時間並列技術を導入して,標準的な搬送分解能アルゴリズムを改善した。従って,GPUベースRSA暗号システムに対するタイミング攻撃の可能性を最小化した。最終的に,著者らはRSAの完全な実装を提案して,著者らのGPU加速コンピューティングプラットフォームのために最適化して,そのコンピューティングパワーを最大化した。タイミング攻撃に対する保護により,NVIDIA Geforce GTX TITANブラック上でのRSA-2048/3072/4096のスループットは,中間待ち時間で52,747/15,179/6,435(公開鍵65,537)操作,同時CPUとマルチコアプロセッサXeon Phiを3.9~11倍上回った。Copyright 2018 The Institute of Electrical and Electronics Engineers, Inc. All rights reserved. Translated from English into Japanese by JST.【JST・京大機械翻訳】

シソーラス用語： 分解能 ,  待ち時間 ,  スループット ,  アルゴリズム ,  データセンタ ,  *ディジタル署名 ,  金融 ,  最適化 ,  情報量 ,  セキュリティ
準シソーラス用語： マルチコアプロセッサ ,  公開鍵 ,  RSA暗号 ,  Montgomery乗算 ,  浮動小数点 , 【Automatic Indexing@JST】

分類 (1件)： 図形・画像処理一般  (JE04010I)

タイトルに関連する用語 (7件)： RSA ,  大規模 ,  ディジタル署名 ,  計算 ,  GPU ,  浮動小数点 ,  パワー