自動化された湖氷範囲マッピングのためのinsarコヒーレンス:タンデムXバイスタティックと追跡モノスタティック結果【JST・京大機械翻訳】

van der Sanden J.J.; Short N.H.; Drouin H.

文献

J-GLOBAL ID：201802284855105400 整理番号：18A1686968

自動化された湖氷範囲マッピングのためのinsarコヒーレンス:タンデムXバイスタティックと追跡モノスタティック結果【JST・京大機械翻訳】

InSAR coherence for automated lake ice extent mapping: TanDEM-X bistatic and pursuit monostatic results

出版者サイト複写サービスで全文入手 {{ this.onShowCLink("http://jdream3.com/copy/?sid=JGLOBAL&noSystem=1&documentNoArray=18A1686968&COPY=1") }}
高度な検索・分析はJDreamⅢで {{ this.onShowJLink("http://jdream3.com/lp/jglobal/index.html?docNo=18A1686968&from=J-GLOBAL&jstjournalNo=W3181A") }}

著者 (3件)： , ,
資料名：
巻： 73 ページ： 605-615 発行年： 2018年
JST資料番号： W3181A ISSN： 1569-8432 資料種別：逐次刊行物 (A)
記事区分：原著論文発行国：オランダ (NLD) 言語：英語 (EN)

TanDEM-Xバイスタティックと追跡モノスタティックInSARコヒーレンスは,湖氷範囲マッピングのために異なる効用を提供する。両方とも,SAR入射角とは独立した氷-水識別を容易にするが,すべての風条件下では,単一静的コヒーレンスのみを追跡することができる。後方散乱強度と比較して,ほとんどの既存のマッピング法-追跡モノスタティックコヒーレンスに対する基礎は,強化された効用を提供する。著者らの自動化マッピング手法は,基本的な干渉処理,0.3のコヒーレンス閾値を用いた氷水分類,および土地からの湖沼を分離するための地球空間解析を組み合わせる。この手法を開発し,凍結中に取得したTanDEM-X追跡モノスタティックデータを用いて実証したが,湖氷崩壊のマッピングにも使用するべきである。凍結期の初期において,湖氷の範囲は,水クラスにおける新しい氷推定年齢≦5日のコメントにより過小評価される。サンプル領域に対するコヒーレンスの評価により,3つの主要な表面被覆と協調モード依存相関源,すなわち時間変化,付加雑音および乗法雑音を明らかにした。TanDEM-Xは,科学研究の支援において限られた時間のために,その追跡モノスタティックモードで操作された。近い同時InSAR画像を得るための完全に運用可能な能力を持つシステムの導入は,湖沼氷の範囲マッピングに関する運用ユーザに利益をもたらし,水または他の急速に変化する特徴を扱う多くの他のものを期待する。Copyright 2018 Elsevier B.V., Amsterdam. All rights reserved. Translated from English into Japanese by JST.【JST・京大機械翻訳】

, , , , , , , , , , , , ,
, 【Automatic Indexing@JST】

著者キーワード (9件)： , , , , , , , ,

リモートセンシング一般

, , , , , , ,

前のページに戻る