文献

J-GLOBAL ID：201802285515508359   整理番号：18A0186472

二重視覚局所フィードバックに基づく予測と学習を用いた輻輳眼球運動【Powered by NICT】

Vergence eye movement with prediction and learning based on dual visual-local feedback

著者 (7件)： Guo Yanan (Department of Control Science and Engineering, Shandong University, Jinan 250061, China) ,  Ma Xin (Department of Control Science and Engineering, Shandong University, Jinan 250061, China) ,  Song Rui (Department of Control Science and Engineering, Shandong University, Jinan 250061, China) ,  Rong Xuewen (Department of Control Science and Engineering, Shandong University, Jinan 250061, China) ,  Tian Xincheng (Department of Control Science and Engineering, Shandong University, Jinan 250061, China) ,  Tian Guohui (Department of Control Science and Engineering, Shandong University, Jinan 250061, China) ,  Li Yibin (Department of Control Science and Engineering, Shandong University, Jinan 250061, China)
資料名： IEEE Conference Proceedings  (IEEE Conference Proceedings)
巻： 2017  号： CAC  ページ： 2035-2040  発行年： 2017年 
JST資料番号： W2441A  資料種別： 会議録 (C)
記事区分： 原著論文  発行国： アメリカ合衆国 (USA)  言語： 英語 (EN)

抄録/ポイント： 神経生理学における研究結果は,輻輳眼球運動,眼球運動の予測性質は持続的に頭部への相対距離の変化する移動標的を追跡できることを示した。ふく湊モデルにおける標的運動の予測を考慮することを試みたいくつかのモデル。大部分のモデルは静的ターゲットのみを考慮し,それらの入力は凍結駆動信号である。本論文では,推定量と予測電流標的フェルゲンツを予測し,学習するモデルを提案した。内部モデルが学習目標ダイナミクスを記録するために設計され,これは,予測器と内部モデル間の標的フェルゲンツの最終予測を認識する。標的フェルゲンツの最終予測はErkelensによって提案された輻輳眼球運動系の二重視覚ローカルフィードバックモデルにした。シミュレーション結果は,提案したモデルの有効性,特に連続移動標的を示唆しているが含まれている。Copyright 2018 The Institute of Electrical and Electronics Engineers, Inc. All Rights reserved. Translated from English into Japanese by JST【Powered by NICT】

シソーラス用語： *眼球運動 ,  電流 ,  凍結 ,  推定量 ,  *予測 ,  *フィードバック ,  シミュレーション ,  *視覚
準シソーラス用語： 予測器 ,  内部モデル ,  相対距離 ,  神経生理学 , 【Automatic Indexing@JST】

分類 (4件)： 視覚  (EJ13020B) ,  視覚モデル  (EL02060N) ,  眼の基礎医学  (GP01020C) ,  生体計測  (EL03020C)

タイトルに関連する用語 (6件)： 視覚 ,  フィードバック ,  予測 ,  学習 ,  輻輳 ,  眼球運動