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J-GLOBAL ID：201802286999113066   整理番号：18A1930206

ネットワーク制約環境における都市火災リスク位置を同定するための統合空間クラスタリング解析法:中国南京市における事例研究【JST・京大機械翻訳】

An Integrated Spatial Clustering Analysis Method for Identifying Urban Fire Risk Locations in a Network-Constrained Environment: A Case Study in Nanjing, China

著者 (5件)： Xia Zelong (School of Earth Sciences and Engineering, Hohai University, Nanjing 210098, China) ,  Xia Zelong (Institute of Remote Sensing and Spatial information, Hohai University, Nanjing 211100, China) ,  Li Hao (School of Earth Sciences and Engineering, Hohai University, Nanjing 210098, China) ,  Li Hao (Institute of Remote Sensing and Spatial information, Hohai University, Nanjing 211100, China) ,  Chen Yuehong (School of Earth Sciences and Engineering, Hohai University, Nanjing 210098, China)
資料名： ISPRS International Journal of Geo-Information (Web)  (ISPRS International Journal of Geo-Information (Web))
巻： 6  号： 11  ページ： 370  発行年： 2017年 
JST資料番号： U7212A  ISSN： 2220-9964  資料種別： 逐次刊行物 (A)
記事区分： 原著論文  発行国： スイス (CHE)  言語： 英語 (EN)

抄録/ポイント： 都市の地理的イベントの空間分布は道路ネットワークによって大きく制約され,都市レベルにおける火災事故の空間クラスタに関する研究は緊急救助と都市計画において重要な役割を果たす。例えば,火災事故が通常発生する場合,火災実施はより効率的な援助対策を行うことができ,計画部門は火災観測所のより合理的な配置最適化を行うことができる。本論文は,加重ネットワーク制約カーネル密度推定(NKDE)とネットワーク制約局所MoranのI(ILINCS)を結合することによる統合方法を提案して,空間クラスタパターンを検出して,火災事故のより高いリスク位置を同定した。提案したNKDE-ILINCSは,点イベントとリンクの重要な非空間属性の集合を重みづけ,実際の都市環境を反映するために,NKDEにおける道路交通状態,交差道路,および火災重症度の影響因子を考慮した。この方法を,中国,南京の2015年の火災データを用いて試験した。結果は,この方法が,ネットワーク制約火災クラスタパターンを検出し,高い道路セグメントを同定するのに適切であることを実証した。さらに,南京における最初の14のより高いリスク道路セグメントをリストアップした。この事例研究のこれらの知見は,火災事故が通常発生する場所をより正確に観察するための知識を強化し,緊急救助効果を改善するために火災部門に対する基準を提供する。Copyright 2018 The Author(s) All rights reserved. Translated from English into Japanese by JST.【JST・京大機械翻訳】

シソーラス用語： 地理学 ,  空間分布 ,  都市計画 ,  道路網 ,  重みづけ ,  *クラスタ ,  *都市 ,  道路 ,  都市環境 ,  *ネットワーク ,  *火災 ,  道路交通 ,  *事例研究
準シソーラス用語： 影響因子 ,  加重 , 【Automatic Indexing@JST】

著者キーワード (6件)： 都市火災事故 ,  緊急救助 ,  空間分布 ,  ネットワーク制約 ,  カーネル密度推定 ,  局所MoranのI

分類 (3件)： 都市問題,都市防災  (RD01030O) ,  火災  (RA02020B) ,  道路工学一般  (RC08010M)

引用文献 (42件)：

• Xie, Z.; Yan, J. Kernel density estimation of traffic accidents in a network space. Comput. Environ. Urban Syst. 2008, 32, 396-406.
• Delmelle, E.; Thill, J.-C. Urban bicyclists: Spatial analysis of adult and youth traffic hazard intensity. Transp. Res. Rec. 2008, 2074, 31-39.
• Erdogan, S.; Yilmaz, I.; Baybura, T.; Gullu, M. Geographical information systems aided traffic accident analysis system case study: City of Afyonkarahisar. Accid. Anal. Prev. 2008, 40, 174-181.
• Anderson, T.K. Kernel density estimation and K-means clustering to profile road accident hotspots. Accid. Anal. Prev. 2009, 41, 359-364.
• O’Sullivan, D.; Unwin, D. Geographic Information Analysis, 2nd ed.; John Wiley & Sons: Hoboken, NJ, USA, 2014.

タイトルに関連する用語 (11件)： 制約 ,  環境 ,  都市 ,  火災リスク ,  同定 ,  統合 ,  空間クラスタリング ,  解析法 ,  中国 ,  南京 ,  研究