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J-GLOBAL ID：201802287608503766   整理番号：18A1574635

拡張伝導知識マイニングシステムの設計と実現【JST・京大機械翻訳】

THE DESIGN AND IMPLEMENTATION OF EXTENSION CONDUCTIVE KNOWLEDGE MINING SYSTEM

著者 (3件)： Ye Guangzi (東莞職業技術学院計算机工程系 广東東莞523808) ,  Li Weihua (广東工業大学計算机学院 广東广州510006) ,  Liu Xiaowei (東莞職業技術学院管理科学系 广東東莞523808)
資料名： Jisuanji Yingyong Yuruanjian  (Jisuanji Yingyong Yuruanjian)
巻： 35  号： 4  ページ： 129-136  発行年： 2018年 
JST資料番号： C2940A  ISSN： 1000-386X  資料種別： 逐次刊行物 (A)
記事区分： 原著論文  発行国： 中国 (CHN)  言語： 中国語 (ZH)

抄録/ポイント： 現実の事物の間に一定の関連性が存在するため、意思決定者が矛盾する問題を処理する時に、知識の伝達は参考となる。知識と拡張可能な分類知識のマイニングの流れとアルゴリズムを設計し,コンピュータ上で拡張可能な知識の動的マイニングを実現することができた。jQueryとブートストラップ技術を利用してWebフロントエンド開発を実現し、MVCフレームモデルを採用して全体設計を行い、システムの柔軟性と汎用型を向上した。伝導情報要素の伝導効果とその信頼度の計算を通して,伝導と伝導度の間隔,有効掘削量,および品質変化の伝導知識を獲得することができる。さらに,大学の教師の仕事量における拡張伝導知識マイニングシステムの具体的応用を示した。その結果、支持度と信頼度の高い伝導知識は、大学の管理層の量からある策略が教師の科学研究と教学仕事量に正あるいは負の影響の程度を知り、管理者の仕事量の有効な策略を見つけるのに役立つことが分かった。Data from Wanfang. Translated by JST.【JST・京大機械翻訳】

シソーラス用語： コンピュータ ,  *管理者 ,  柔軟性 ,  意思決定者 ,  品質変化 ,  信頼度 ,  Web【情報システム】 ,  ブートストラップ ,  アルゴリズム
準シソーラス用語： 伝導率 , 【Automatic Indexing@JST】

著者キーワード (4件)： Extension classification ,  Knowledge mining ,  Conductive knowledge ,  jQuery technology

分類 (2件)： 計算機網  (JC03000K) ,  人工知能  (JE08000Z)

タイトルに関連する用語 (4件)： 拡張 ,  伝導 ,  知識 ,  設計