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J-GLOBAL ID：201802288156800700   整理番号：18A0432685

ランドサット画像とLandTrendrアルゴリズムによる露天採掘地域における植生撹乱と回復の動力学の検出【Powered by NICT】

Detecting the dynamics of vegetation disturbance and recovery in surface mining area via Landsat imagery and LandTrendr algorithm

著者 (7件)： Yang Yongjun (School of Environment Science and Spatial Informatics, China University of Mining and Technology, Xuzhou 221008, China) ,  Yang Yongjun (Centre for Mined Land Rehabilitation, Sustainable Minerals Institute, The University of Queensland, Brisbane 4075, Australia) ,  Erskine Peter D. (Centre for Mined Land Rehabilitation, Sustainable Minerals Institute, The University of Queensland, Brisbane 4075, Australia) ,  Lechner Alex M. (School of Environmental and Geographical Sciences, University of Nottingham Malaysia Campus, Semenyih 43500, Malaysia) ,  Mulligan David (Centre for Mined Land Rehabilitation, Sustainable Minerals Institute, The University of Queensland, Brisbane 4075, Australia) ,  Zhang Shaoliang (School of Environment Science and Spatial Informatics, China University of Mining and Technology, Xuzhou 221008, China) ,  Wang Zhenyu (Centre for Mined Land Rehabilitation, Sustainable Minerals Institute, The University of Queensland, Brisbane 4075, Australia)
資料名： Journal of Cleaner Production  (Journal of Cleaner Production)
巻： 178  ページ： 353-362  発行年： 2018年 
JST資料番号： W0750A  ISSN： 0959-6526  資料種別： 逐次刊行物 (A)
記事区分： 原著論文  発行国： イギリス (GBR)  言語： 英語 (EN)

抄録/ポイント： 撹乱と回復の空間的広がりとパターンのような植生被覆動力学は,鉱山規制と環境持続可能性評価に必要な情報である。取得とこれらの動力学の更なる解析により,採掘地域における植生被覆は空間的および時間的に変化することにより妨げられている。植生変化を検出し,歴史的動力学を特性化するために露天採掘地域におけるLandTrendrアルゴリズムとランドサット画像の能力を評価することである。オーストラリアにおけるCurragh炭鉱部位は事例的応用として採用した。1989 2014中に分布する植生の擾乱と回復の空間的広がり,変化パターンと属性を検出し,地図化した。撹乱と回復分類の総合精度は,それぞれ85.21%と86.59%であった。結果は全Curraghにおける乱された土地の4573haから2982ha以上は植生により覆われていたことを示した,一方,本操作の最古部分(中央Curragh)の95%が播種し,修復した。全Curragh鉱山用地のための回収率への累積擾乱の平均値は約59%であった。Curragh鉱山は進行性リハビリテーションと植生確立努力を行って採掘法律に適合されていることを示唆した。LandTrendrの利点は,Landsatアーカイブから自由データに依存し,簡単な操作手順を持つことである。ラスター地図,年間データ,累積擾乱に対する回収率と変化属性を含む実用的なデータと環境評価とリハビリテーションを提供することができる。LandTrendrアルゴリズムとLandsat画像は良好な環境アセスメントと鉱業持続可能性を容易にするための回収成功分析のような現場での検証および研究を添加することができた。Copyright 2018 Elsevier B.V., Amsterdam. All rights reserved. Translated from English into Japanese by JST.【Powered by NICT】

シソーラス用語： 鉱業 ,  土地 ,  *採掘 ,  *アルゴリズム ,  環境アセスメント ,  キャラクタリゼーション ,  鉱山 ,  炭鉱 ,  *露天採掘 ,  回収率 ,  オーストラリア連邦 ,  *LANDSAT ,  リハビリテーション
準シソーラス用語： 持続可能性 ,  *撹乱 , 【Automatic Indexing@JST】

著者キーワード (6件)： 環境アセスメント ,  土地被覆は変化させる ,  リモートセンシング ,  マイニング ,  リハビリテーション ,  累積D/R比

分類 (1件)： 環境問題  (SA01020V)

タイトルに関連する用語 (8件)： ランドサット ,  アルゴリズム ,  露天採掘 ,  地域 ,  植生 ,  撹乱 ,  回復 ,  動力学