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J-GLOBAL ID：201802288383807417   整理番号：18A0376380

無線LANのための多腕バンディッドアルゴリズムを用いたスループットの改善

Improving throughput using multi-armed bandit algorithm for wireless LANs

著者 (5件)： Kuroda Kaori (Department of Electrical Engineering, Tokyo University of Science) ,  Kato Hiroki (Department of Electrical Engineering, Tokyo University of Science) ,  Kim Song-Ju (Graduate School of Media and Governance, Keio University) ,  Naruse Makoto (Strategic Planning Department, National Institute of Information and Communications Technology) ,  Hasegawa Mikio (Department of Electrical Engineering, Tokyo University of Science)
資料名： Nonlinear Theory and Its Applications, IEICE (Web)  (Nonlinear Theory and Its Applications, IEICE (Web))
巻： 9  号： 1  ページ： 74-81(J-STAGE)  発行年： 2018年 
JST資料番号： U0219A  ISSN： 2185-4106  資料種別： 逐次刊行物 (A)
記事区分： 原著論文  発行国： 日本 (JPN)  言語： 英語 (EN)

抄録/ポイント： 最近では色々の移動通信システムが普及しており,移動トラヒックが増加している。しかし,移動通信に利用できる帯域幅が制限されているため,移動通信における無線資源の不足は深刻な問題である。この問題を解決する手法として,コグニティブ無線通信モデルが提案された。このモデルはマルチチャネル無線通信システムにおいて空き時間スロットを探索する。周波数利用効率を多腕バンディッドアルゴリズムで改善できることが以前の研究で示されているが,チャネルは独立であると仮定されている。しかし,2.4GHz無線LAN(IEEE802.11bまたはIEEE802.11gなど)で使用するチャネルは隣接チャネルと重複しているたに独立ではない。本文では,連続値報酬を用いた拡張多腕バンディッドアルゴリズムを提案する。このアルゴリズムは重複チャネルを含む無線通信システムに適用できる。本提案の方法の有効性を実験的実証により示す。(翻訳著者抄録)

シソーラス用語： *無線LAN ,  *無線伝送 ,  規格 ,  *移動通信 ,  通信系モデル ,  *周波数利用効率 ,  *スループット ,  通信チャネル ,  帯域制限 ,  アルゴリズム ,  実験
準シソーラス用語： *認知無線 ,  IEEE 802 ,  多腕バンディッドアルゴリズム

著者キーワード (4件)： multi-armed bandit algorithm ,  liquid tug-of-war model ,  cognitive radio model ,  wireless LAN

分類 (2件)： 通信網  (ND07030A) ,  移動通信  (ND08030H)

引用文献 (10件)：

• [1] J. Mitola, “Cognitive radio for flexible mobile multimedia communications,” in Proc. IEEE MoMuC'99, pp. 3-10, 1999.
• [2] S. Haykin, “Cognitive radio: Brain-empowered wireless communications,” IEEE Journal on Selected Areas in Communications, vol. 23, no. 22, pp. 201-220, 2005.
• [3] L. Lai, H. Jiang, and H.V. Poor, “Medium access in cognitive radio networks: A competitive multi-armed bandit frame work,” Proc. of IEEE 42th Asilomar Conference on Signals, System and Computer, pp. 98-102, 2008.
• [4] L. Lai, H.E. Jiang, and H.V. Poor, “Cognitive medium access: Exploration, exploitation, and competition,” IEEE Trans. on mobile Computing, vol. 10, no. 2, pp. 239-253, 2011.
• [5] R. Sutton and A. Barto, Reinforcement Learning: An Introduction. The MIT Press, Cambridge, Massachusetts London, England, 1998.

タイトルに関連する用語 (3件)： 無線LAN ,  腕 ,  スループット