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J-GLOBAL ID：201802288736374789   整理番号：18A0781080

EEG参照の影響の理解:大規模脳ネットワーク展望【JST・京大機械翻訳】

Understanding the Influences of EEG Reference: A Large-Scale Brain Network Perspective

著者 (4件)： Lei Xu (Sleep and NeuroImaging Center, Faculty of Psychology, Southwest University) ,  Lei Xu (Key Laboratory of Cognition and Personality of Ministry of Education) ,  Liao Keren (Sleep and NeuroImaging Center, Faculty of Psychology, Southwest University) ,  Liao Keren (Key Laboratory of Cognition and Personality of Ministry of Education)
資料名： Frontiers in Neuroscience (Web)  (Frontiers in Neuroscience (Web))
巻： 11  ページ： 205  発行年： 2017年 
JST資料番号： U7087A  ISSN： 1662-453X  資料種別： 逐次刊行物 (A)
記事区分： 原著論文  発行国： スイス (CHE)  言語： 英語 (EN)

抄録/ポイント： 参照の影響は脳波(EEG)と事象関連電位(ERP)研究のための重要な問題である。しかし,以前の研究は系統的な神経科学レベルでのソースの位置についてより少なく集中していた。著者らの目標は,人間の脳機能の一般的なネットワークパーセル化からの位置に関連するEEG信号を調べ,EEG参照の影響のシステム展望を提供することであった。著者らのシミュレーションにおいて,8つの大規模脳ネットワークに一様に分布した頂点を,頭皮EEGを生成するために採用した。脳ネットワークは視覚的,体性運動,背側注意,腹側注意,辺縁,前頭頭頂,デフォルトネットワーク,および深部脳構造を含んでいる。最も敏感で中性の電極の分布を,鉛場マトリックスに基づく各ネットワークに対して計算した。最も感度の高い電極はネットワーク特異的な対称パターンを有していたが,頭皮表面の電極は最も中性の電極とほぼ等しい可能性を有していた。シミュレーションデータを,FCz,Oz,平均マストイド(MM),平均(AVE),および参照電極標準化技術(REST)によって得られた無限参照において参照した。興味深いことに,相対誤差は,電極数と信号対雑音比に関係なく,パターンREST<AVE<MM<(FCz,Oz)に従った。著者らの知見は,RESTがすべての大規模ネットワークに対する潜在的に好ましい参照であり,AVEはいくつかの条件下でRESTとして実質的に実行されることを示唆した。同じ行動領域内のEEGとERP実験は常にいくつかの特定の脳ネットワークにおいて活性化を有するので,ここで明らかにされた比較は臨床的および基礎的研究における参照選択のための価値ある推奨を提供する可能性がある。Copyright 2018 The Author(s). All rights reserved. Translated from English into Japanese by JST.【JST・京大機械翻訳】

シソーラス用語： 事象関連電位 ,  鉛 ,  SN比 ,  対称性 ,  視覚 ,  *ネットワーク ,  基準電極 ,  神経科学 ,  脳波 ,  標準化
準シソーラス用語： REST ,  中性 ,  頭皮 ,  脳波信号 ,  脳機能 , 【Automatic Indexing@JST】

著者キーワード (4件)： EEG基準 ,  大規模ネットワーク ,  平均基準 ,  基準電極標準化技術

分類 (1件)： 生体計測  (EL03020C)

タイトルに関連する用語 (6件)： EEG ,  参照 ,  理解 ,  大規模 ,  脳ネットワーク ,  展望