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J-GLOBAL ID：201802289065176209   整理番号：18A0377441

UAVによる神浦川の水深推定

Water depth Estimate in Kounoura River Using UAV

著者 (3件)： HIDAKA Haruhiro (長崎大) ,  TANIGUCHI Yukiya (長崎大) ,  OGAWA Susumu (長崎大)
資料名： 長崎大学大学院工学研究科研究報告(Web)  (Reports of Graduate School of Engineering, Nagasaki University (Web))
巻： 48  号： 90  ページ： 57-62 (WEB ONLY)  発行年： 2018年01月 
JST資料番号： U0100A  ISSN： 1880-5574  資料種別： 逐次刊行物 (A)
記事区分： 原著論文  発行国： 日本 (JPN)  言語： 英語 (EN)

抄録/ポイント： UAV(ドローン)を用いた河床推定の歴史は始まったばかりである。著者らはUAVを用いた植生の分布地図,地震災害の調査,水質の評価などを検討してきた。最近,無人機で河川敷を可視化しはっきり見えるようにすることができた。この研究では,DEM(国土交通省)とDSM(UAV)を使用して河川の深さを推定した。ファントム4プロフェッショナルはUAVのために使用された。ArcGISを分析に使用し,PhotoScanを画像の組み合わせと3Dモデルの作成に使用した。その結果,UAVを用いたDEMデータからDSMデータを減算し,光の屈折率(1.33)を乗じて,神浦川のUAV水深推定値を近似的に算出した。この研究の考察の結果では一次元的に計算されたが,PhotoScanとArcGISの3次元法を使用することも期待できる。(翻訳著者抄録)

シソーラス用語： *無人機 ,  長崎県 ,  *河川 ,  *水深 ,  可視化 ,  数値地形モデル ,  屈折率 ,  ソフトウェア ,  地理情報システム ,  予測技法
準シソーラス用語： UAV【航空機】 ,  神浦川 ,  DEM【数値標高モデル】 ,  DSM ,  PhotoScan ,  ArcGIS

分類 (1件)： 河川調査・計画  (RC12020M)

タイトルに関連する用語 (3件)： UAV ,  水深 ,  推定