文献
J-GLOBAL ID:201802289403228235
整理番号:18A1758808
高等教育機関における教育・学習データの利活用に関する方針の検討
A study on the guideline for use and analytics of educational data in higher education
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著者 (3件):
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資料名:
巻:
2018
号:
DPS-176
ページ:
Vol.2018-DPS-176,No.21,1-6 (WEB ONLY)
発行年:
2018年09月06日
JST資料番号:
U0451A
資料種別:
会議録 (C)
記事区分:
原著論文
発行国:
日本 (JPN)
言語:
日本語 (JA)
抄録/ポイント:
抄録/ポイント
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学習に係るデータが様々な形で電子的に記録されるようになった現在,記録されているデータを分析し教育支援に活かそうとする取り組みが活発に行われている。著者らはこのような状況を踏まえ,「大学等高等教育機関における教育・学習活動データの利活用に関するガイドライン」の策定を提案,公開し意見を募っている。本発表では寄せられた意見を総括し,大学の業務である教育をフィールドとする研究を大規模に行うことに関し議論する。特に,(独立行政法人)個人情報保護法との関係を整理することを試みる。同「ラーニングアナリティクスに関する意識調査」には2018年8月22日現在15件の回答があり,本稿で提示したガイドラインは寄せられた意見への対応を反映したものとなっている。(著者抄録)
シソーラス用語:
シソーラス用語/準シソーラス用語
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分類 (1件):
分類
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技術教育
引用文献 (17件):
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Ferguson, R.: Learning analytics: drivers, developments and challenges, International Journal of Technology Enhanced Learning, Vol. 4, No. 5/6, pp. 304-317 (online), DOI: https://doi.org/10.1504/IJTEL.2012.051816 (2012).
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緒方 広明: ラーニングアナリティクス:1.ラーニングアナリティクスの研究動向-エビデンスに基づく教育の実現に向けて-,情報処理,Vol. 59, No. 9, pp. 796-799 (2018).
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森本 康彦: eポートフォリオとしての教育ビッグデータとラーニングアナリティクス,コンピュータ&エデュケーション,Vol. 38, pp. 18-27(オンライン),DOI: 10.14949/konpyutariyoukyouiku.38.18 (2015).
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学習履歴の利活用に関するガイドライン検討委員会:学習履歴の利活用に関するガイドライン第1版,入手先 <https://www.digitalknowledge.co.jp/about/loglaboratory/> (参照 2018.08.22).
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緒方 広明,藤村 直美: 大学教育におけるラーニングアナリティクスのための情報基盤システムの構築,情報処理学会論文誌教育とコンピュータ(TCE), Vol. 3, No. 2, pp. 1-7 (2017).
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