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J-GLOBAL ID：201802289755701978   整理番号：18A2179329

AttnGANを用いたシーン検索に関する検討-再検索の導入による高精度化-

著者 (4件)： 柳凜太郎 (北大 工) ,  藤後廉 (北大 大学院情報科学研究科) ,  小川貴弘 (北大 大学院情報科学研究科) ,  長谷山美紀 (北大 大学院情報科学研究科)
資料名： 電気・情報関係学会北海道支部連合大会講演論文集(CD-ROM)  (Joint Convention Record, the Hokkaido Chapters of the Institutes of Electrical and Information Engineers, Japan (CD-ROM))
巻： 2018  ページ： ROMBUNNO.10  発行年： 2018年10月27日 
JST資料番号： L1739B  資料種別： 会議録 (C)
記事区分： 短報  発行国： 日本 (JPN)  言語： 日本語 (JA)

シソーラス用語： 画像 ,  *画像検索 ,  機械学習 ,  改良 ,  質問応答システム ,  *画像認識 ,  特徴抽出 ,  画像処理 ,  教師つき学習 ,  深層学習
準シソーラス用語： シーン ,  高精度化 ,  *類似画像検索

分類 (1件)： パターン認識  (JE07000S)

タイトルに関連する用語 (3件)： シーン ,  検索 ,  高精度化