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J-GLOBAL ID：201802290329041404   整理番号：18A1024433

大規模再生エネルギー技術を統合した電力系統の長期容量拡大計画モデル【JST・京大機械翻訳】

A long-term capacity expansion planning model for an electric power system integrating large-size renewable energy technologies

著者 (3件)： Min Daiki (School of Business, Ewha Womans University, 52, Ewhayeodae-gil, Seodaemun-gu, Seoul, 03760, Republic of Korea) ,  Ryu Jong-hyun (College of Business Management, Hongik University, 2639, Sejong-ro, Jochiwon-eup, Sejong-si, 30016, Republic of Korea) ,  Choi Dong Gu (Department of Industrial and Management Engineering, Pohang University of Science and Technology, 77 Cheongam-Ro, Nam-Gu, Pohang, Gyeongbuk 37673, Republic of Korea)
資料名： Computers & Operations Research  (Computers & Operations Research)
巻： 96  ページ： 244-255  発行年： 2018年 
JST資料番号： H0216B  ISSN： 0305-0548  CODEN： CMORAP  資料種別： 逐次刊行物 (A)
記事区分： 原著論文  発行国： オランダ (NLD)  言語： 英語 (EN)

抄録/ポイント： 温室効果ガス排出の低減とスマートグリッドへのエネルギーネットワークの最近の技術的進化における最近の関心は,世界中の電力部門への再生エネルギー技術(RETs)の統合を容易にした。再生エネルギーは気候と経済に実質的な利益を提供するが,RETsの大規模展開は,RETsの技術的限界,間欠性,および非派遣性のために電力系統信頼性のレベルを可能にする可能性がある。多くの電力系統プランナとオペレータはこの重要な問題を考慮している。本論文では,RETsに関連する不確実性を明示的に組み込んだ電力系統の長期容量拡大計画のための新しい確率最適化モデルを設計することにより,この問題に対する可能な解決策を提案し,サンプル平均近似法を用いてその解を開発した。次に,数値解析により,電力系統の信頼性レベルだけでなく,結果的に長期容量拡大計画に対するRETsの大規模統合の影響を示した。数値解析の結果から,提案したモデルは不確実なRETsに関してよりロバストで,システムが信頼できる能力を定量化する長期容量拡大計画を開発できることを示した。Copyright 2018 Elsevier B.V., Amsterdam. All rights reserved. Translated from English into Japanese by JST.【JST・京大機械翻訳】

シソーラス用語： *再生エネルギー ,  不確実性 ,  オペレータ ,  スマートグリッド ,  ロバスト性 ,  気候 ,  数値解析 ,  近似法 ,  *電力系統 ,  間欠性
準シソーラス用語： 最適化モデル ,  プランナ ,  電力部門 ,  エネルギーネットワーク ,  *拡大計画 , 【Automatic Indexing@JST】

著者キーワード (5件)： 電気 ,  容量拡大計画 ,  システム信頼性 ,  再生可能エネルギー技術 ,  確率的プログラミング

分類 (2件)： 在庫管理  (KB05030D) ,  数理計画法  (KA03030M)

タイトルに関連する用語 (7件)： 大規模 ,  再生エネルギー ,  統合 ,  電力系統 ,  長期 ,  拡大計画 ,  モデル