文献

J-GLOBAL ID：201802290568942122   整理番号：18A1930248

地理的オブジェクトベース画像解析におけるオントロジーの適用性のベンチマーキング【JST・京大機械翻訳】

Benchmarking the Applicability of Ontology in Geographic Object-Based Image Analysis

著者 (5件)： Rajbhandari Sachit (Discipline of Geography and Spatial Sciences, University of Tasmania, Private Bag 76, Hobart, TAS 7001, Australia) ,  Aryal Jagannath (Discipline of Geography and Spatial Sciences, University of Tasmania, Private Bag 76, Hobart, TAS 7001, Australia) ,  Osborn Jon (Discipline of Geography and Spatial Sciences, University of Tasmania, Private Bag 76, Hobart, TAS 7001, Australia) ,  Musk Rob (Sustainable Timber Tasmania, 99 Bathurst Street, Hobart, TAS 7000, Australia) ,  Lucieer Arko (Discipline of Geography and Spatial Sciences, University of Tasmania, Private Bag 76, Hobart, TAS 7001, Australia)
資料名： ISPRS International Journal of Geo-Information (Web)  (ISPRS International Journal of Geo-Information (Web))
巻： 6  号： 12  ページ： 386  発行年： 2017年 
JST資料番号： U7212A  ISSN： 2220-9964  資料種別： 逐次刊行物 (A)
記事区分： 原著論文  発行国： スイス (CHE)  言語： 英語 (EN)

抄録/ポイント： 地理的オブジェクトベース画像解析(GEOBIA)において,画像オブジェクトの同定は,適切なドメイン知識によってサポートされたルールベース分類技術を用いて通常達成される。しかしながら,GEOBIAは現在,画像オブジェクト同定に必要なドメイン知識を定式化するための体系的な方法を欠いている。オントロジーは,ドメイン固有クラスを特徴付けるための表現語彙を提供する。本研究では,ルールベース分類の応用を支援するために,ドメイン知識を概念化するオントロジーフレームワークを提案した。提案したオントロジーフレームワークを地すべり事例研究で試験した。Webオントロジー言語(OWL)を用いて,地滑り領域におけるオントロジーを構築した。抽出された特徴を持つセグメント化画像オブジェクトをインスタンスとしてオントロジーに組み込んだ。分類規則はセマンティックWebルール言語(SWRL)で書かれ,適切な地滑りクラスにインスタンスを割り当てるために意味論的推論を用いて実行される。機械学習技術を用いて,規則における特徴属性のための新しい閾値を予測した。著者らのフレームワークは,オントロジーが画像分類のために使用されなかった地滑り検出に関する公表された研究と比較される。著者らの結果は,オントロジーフレームワークから導出された分類が非オントロジー的方法と一致することを実証した。本研究では,地滑りの事例研究における画像分類のための代替手法を提供するオントロジー法をベンチマーク化した。Copyright 2018 The Author(s) All rights reserved. Translated from English into Japanese by JST.【JST・京大機械翻訳】

シソーラス用語： 地滑り ,  ドメイン知識 ,  ルールベース ,  *オントロジー ,  事例研究 ,  セグメンテーション ,  定式化 ,  *画像 ,  機械学習 ,  *適応性 ,  *地理学 ,  語彙 ,  ベンチマーク
準シソーラス用語： 画像分類 , 【Automatic Indexing@JST】

著者キーワード (6件)： Geobia ,  オントロジー ,  ルールベースの分類 ,  地すべり ,  機械学習 ,  ランダムフォレスト

分類 (3件)： 写真測量,空中写真  (RC02040D) ,  図形・画像処理一般  (JE04010I) ,  リモートセンシング一般  (AD04000L)

引用文献 (54件)：

• Blaschke, T.; Strobl, J. What’s wrong with pixels? Some recent developments interfacing remote sensing and GIS. Geo-Inf.-Syst. 2001, 14, 12-17.
• Blaschke, T.; Lang, S.; Lorup, E.; Strobl, J.; Zeil, P. Object-oriented image processing in an integrated GIS/remote sensing environment and perspectives for environmental applications. Environ. Inf. Plan. Politics Public 2000, 2, 555-570.
• Weih, R.C., Jr.; Riggan, N.D., Jr. Object-based classification vs. pixel-based classification: Comparative importance of multi-resolution imagery. Int. Arch. Photogramm. Remote Sens. Spat. Inf. Sci. 2010, 38, C7.
• Blaschke, T. Object based image analysis for remote sensing. ISPRS J. Photogramm. Remote Sens. 2010, 65, 2-16.
• Hay, G.J.; Castilla, G. Geographic Object-Based Image Analysis (GEOBIA): A new name for a new discipline. In Object-Based Image Analysis: Spatial Concepts for Knowledge-Driven Remote Sensing Applications; Blaschke, T., Lang, S., Hay, G.J., Eds.; Lecture Notes in Geoinformation and Cartography; Springer: Berlin/Heidelberg, Germany, 2008; Chapter 4; pp. 75-89.

タイトルに関連する用語 (4件)： 地理 ,  オブジェクトベース画像解析 ,  オントロジー ,  ベンチマーキング