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J-GLOBAL ID:201802291058754255   整理番号:18A0360258

自己組織化マップにおいて着目する項目へ特化した特徴マップの限定的表示法

Restricted Representation for Attentional Items of Feature Map Developed by a Self-Organizing Map
著者 (3件):
資料名:
巻: 117  号: 417(NC2017 50-66)  ページ: 35-40  発行年: 2018年01月19日 
JST資料番号: S0532B  ISSN: 0913-5685  資料種別: 会議録 (C)
記事区分: 原著論文  発行国: 日本 (JPN)  言語: 日本語 (JA)
抄録/ポイント:
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自己組織化マップ(SOM)は,多次元空間から2次元平面への位相保持マッピングを実現する一種の信号変換器であり,似たもの同士をまとめた情報可視化ができる。このとき,学習データの中に多数の項目を盛り込めば,有意な情報が埋没するリスクを伴う。そこで本稿では,学習済みSOMに対して,着目する項目に特化した「限定的な特徴マップ」の作成法と,これを用いた解析方法を提案する。具体的な事例データを挙げて計算機シミュレーションを行ったところ,事前に想定したとおりの結果が得られたので報告する。(著者抄録)
シソーラス用語:
シソーラス用語/準シソーラス用語
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分類 (2件):
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人工知能  ,  図形・画像処理一般 
引用文献 (11件):
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タイトルに関連する用語 (5件):
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