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J-GLOBAL ID：201802291653821886   整理番号：18A0230117

高解像度マルチスペクトル画像による水稲の生育状況の分析

著者 (6件)： 飯塚新司 (日立ソリューションズ東日本) ,  宗形聡 (日立ソリューションズ東日本) ,  齋藤邦夫 (日立ソリューションズ東日本) ,  妹尾裕之 (日立ソリューションズ東日本) ,  三枝昌弘 (日立ソリューションズ東日本) ,  高田哲哉 (日立ソリューションズ東日本)
資料名： 日立ソリューションズ東日本技報  (Hitachi Solutions East Japan Technical Report)
号： 23  ページ： 27-32  発行年： 2017年11月08日 
JST資料番号： L3078A  ISSN： 2188-0557  資料種別： 逐次刊行物 (A)
記事区分： 文献レビュー  発行国： 日本 (JPN)  言語： 日本語 (JA)

抄録/ポイント： 国内の水稲栽培では生産性を向上するため水田の大区画化が進められている。しかし,収穫量や品質にばらつきが発生するため,その原因である生育ムラの低減が課題となっている。その解決には,圃場内の詳細な生育状況のマップが必要となる。本研究では,このマップを作成するため,ドローンで撮影した地上解像度5cm程度の高解像度のマルチスペクトル画像から,圃場内の撮影地点ごとに水稲の植生指数を算出し,それを圃場全体に補間することで圃場全体の植生指数を推定するマッピング手法を考案した。北海道士別市で2016年の7月と8月に撮影された水田のマルチスペクトル画像に本手法を適用し,撮影角度による見かけ上のムラの発生を回避しつつ,植生指数による生育マップを作成できることを確認した。(著者抄録)

シソーラス用語： *スペクトル画像 ,  *水稲 ,  栽培 ,  高分解能 ,  衛星利用画像 ,  植物成長 ,  栽培管理 ,  画像認識 ,  物体認識
準シソーラス用語： *マルチスペクトル画像 ,  水稲栽培 ,  高解像度 ,  高解像度衛星画像 ,  生育状況 ,  植物生育 ,  植物生育診断

分類 (2件)： 図形・画像処理一般  (JE04010I) ,  稲作  (FC03020C)

引用文献 (8件)：

• 澁澤:精密農業,朝倉書店, 2006年
• H.G.Jones,他:植生のリモートセンシング, 森北出版, 2013年
• 株式会社日立ソリューションズ: GeoMation農業支援アプリケーション http://www.hitachi-solutions.co.jp/geomation_farm/ (2017年8月閲覧)
• 瀬下,他:UAV リモセンの農業への活用研究,写真測量とリモートセンシング, Vol.55, No.1, pp.38-41(2017.3)
• 濱,他:小型UAVとSfM-MVSを使用した近接画像からの水稲生育モニタリング,水文・水資源学会誌, Vol.29, No.1, pp.44-54(2016.4)

タイトルに関連する用語 (5件)： 高解像度 ,  マルチスペクトル画像 ,  水稲 ,  生育状況 ,  分析