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J-GLOBAL ID：201802294847403164   整理番号：18A0063078

ビッグデータガバナンス関連研究の引用ネットワーク分析

Citation Network Analysis of Big Data Governance-Related Studies

著者 (3件)： 細谷竜一 (一橋大) ,  DING Zhenhao (一橋大) ,  神岡太郎 (一橋大)
資料名： 経営情報学会全国研究発表大会要旨集(Web)
巻： 2017  号： 秋季  ページ： ROMBUNNO.P1-7(J-STAGE)  発行年： 2017年 
JST資料番号： U0249A  資料種別： 会議録 (C)
発行国： 日本 (JPN)  言語： 日本語 (JA)

抄録/ポイント： 組織レベルでのビッグデータ利活用にはそのためのガバナンスプロセス,すなわちビッグデータガバナンスが必要である。それは,ダイナミック・ケイパビリティやITガバナンスなどの経営的な視点,そしてデータガバナンス,アナリティクスなどのデータの管理・分析の視点から,各応用ドメインの文脈の中で研究されている。本論は,ビッグデータガバナンス関連研究が行われる6つの研究文脈を,引用ネットワーク分析の手法を用いて明らかにする。(著者抄録)

タイトルに関連する用語 (3件)： 研究 ,  引用 ,  ネットワーク分析