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J-GLOBAL ID：201802297709206537   整理番号：18A0555939

UAVリモートセンシングおよび日射量を用いた水稲の草丈と収量の推定

Estimating Paddy Rice Plant Height and Yield Using UAV Remote Sensing and Solar Radiation

著者 (9件)： 濱侃 (千葉大 大学院理学研究科) ,  濱侃 (日本学術振興会) ,  田中圭 (日本地図セ) ,  望月篤 (千葉県農林総合研究セ) ,  新井弘幸 (金井度量衡) ,  平田俊之 (金井度量衡) ,  八幡竜也 (金井度量衡) ,  鶴岡康夫 (千葉県農林総合研究セ) ,  近藤昭彦 (千葉大 環境リモートセンシング研究セ)
資料名： 水文・水資源学会誌  (Journal of Japan Society of Hydrology and Water Resources)
巻： 31  号： 2  ページ： 68-82  発行年： 2018年03月05日 
JST資料番号： L2597A  ISSN： 0915-1389  資料種別： 逐次刊行物 (A)
記事区分： 原著論文  発行国： 日本 (JPN)  言語： 日本語 (JA)

抄録/ポイント： UAVリモートセンシングによる農作物観測は,作物の収量・品質の向上,環境負荷の軽減,植生・水環境研究に関わる重要な課題・技術である。本研究の目的は,UAVリモートセンシングおよび日射量に基づく,多年次,他地域に適用可能な水稲の草丈推定モデルおよび収量推定モデルの導出である。解析には,3地域(千葉県,新潟県,埼玉県),3品種(コシヒカリ,ふさおとめ,ふさこがね)を対象としたUAV観測データと衛星推定PAR,1kmメッシュ農業気象データの全天日射量を使用した。本研究の結論は,以下の通りである。(1)草丈推定においては,NDVIpv,GNDVIを説明変数とした草丈推定モデルの推定精度が高く,多年次3地域に適用できた。(2)コシヒカリは出穂期から20日間,ふさおとめ・ふさこがねは出穂期から30日間の日射量が収量と最も相関があった。(3)収量推定モデルを,多年次3地域に適用した結果,衛星推定PARを用いた推定モデルのRMSEは46.5g/m²,全天日射量を用いた推定モデルのRMSEは23.1g/m²となった。全天日射量を用いたモデルの推定精度は衛星推定PARを用いた推定モデルよりも高かった。(著者抄録)

シソーラス用語： 無人機 ,  *リモートセンシング ,  農作物 ,  *水稲 ,  高さ ,  収率 ,  モデル ,  *全天日射 ,  観測
準シソーラス用語： 植生観測 ,  推定モデル ,  生育観測 ,  *全天日射量 ,  草丈

分類 (1件)： 稲作  (FC03020C)

引用文献 (48件)：

• 秋山 侃・石塚直樹・小川茂男・岡本勝男・斎藤元也・内田 諭 2006.農業リモートセンシングハンドブック,システム農学会;518.
• 秋吉 泰・渡辺 苞・松崎昭夫 1978.稲の葉色の解析(第1報):葉位による葉色の違いの検討.日本作物學會紀事 47(2):13-14.
• 安積大治・志賀弘行 2003.水稲成熟期のSPOT/HRVデータによる米粒蛋白含有率の推定.日本リモートセンシング学会誌 23 (5):451-457.
• Boschetti M,Busetto L,Nutini F,Manfron G,Crema A,Confalonieri R,Bregaglio S,Pagani V,Guarneri T,Alessandro Brivio P.2015. Assimilating seasonality information derived from satellite data time series in crop modelling for rice yield estimation.2015 IEEE International Geoscience and Remote Sensing Symposium (IGARSS):157-160.
• Custers B.2016.The Future of Drone Use:Opportunities and Threats From Ethical and Legal Perspectives.Springer;386.

タイトルに関連する用語 (7件)： UAV ,  リモートセンシング ,  日射量 ,  水稲 ,  草丈 ,  収量 ,  推定