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J-GLOBAL ID：201802299444677261   整理番号：18A0586624

低ランク重みを用いた正準ポリアディック分解のための非線形最小二乗アルゴリズム【Powered by NICT】

Nonlinear least squares algorithm for canonical polyadic decomposition using low-rank weights

著者 (2件)： Bousse Martijn (Department of Electrical Engineering (ESAT), KU Leuven, Kasteelpark Arenberg 10, 3001 Leuven, Belgium) ,  De Lathauwer Lieven (Department of Electrical Engineering (ESAT), KU Leuven, Kasteelpark Arenberg 10, 3001 Leuven, Belgium)
資料名： IEEE Conference Proceedings  (IEEE Conference Proceedings)
巻： 2017  号： CAMSAP  ページ： 1-5  発行年： 2017年 
JST資料番号： W2441A  資料種別： 会議録 (C)
記事区分： 原著論文  発行国： アメリカ合衆国 (USA)  言語： 英語 (EN)

抄録/ポイント： 正準ポリアディック分解(CPD)は,ブラインド音源分離とセンサアレイ処理での種々の応用での信号処理における重要なテンソルツールである。多くのアルゴリズムは,最小二乗費用関数を用いたCPDの計算のために開発した。標準最小二乗法は,残差が無相関と実際における真のされないことが多い,この手法は準最適にする等値分散を持つことを仮定している。重み付き最小二乗費用関数における一般的な(共)分散のための適応明示的にすることを可能にする。本論文では,残差の効率的な重みづけを可能にする低品位重みを用いたCPDの計算のための新しい非線形最小二乗アルゴリズムを開発した。品質変化させたセンサアレイを用いた到来方向推定のための著者らのアルゴリズムを説明した。Copyright 2018 The Institute of Electrical and Electronics Engineers, Inc. All Rights reserved. Translated from English into Japanese by JST【Powered by NICT】

シソーラス用語： 費用関数 ,  *最小二乗法 ,  到来方向推定 ,  センサアレイ ,  信号処理 ,  品質変化 ,  *アルゴリズム ,  残差 ,  重みづけ
準シソーラス用語： ブラインドソース分離 , 【Automatic Indexing@JST】

分類 (2件)： 信号理論  (ND02020G) ,  音響信号処理  (BB03050C)

タイトルに関連する用語 (4件)： 分解 ,  非線形 ,  最小二乗 ,  アルゴリズム