特許
J-GLOBAL ID:201803001104074423

データのカテゴリ分類のための方法およびシステム

発明者:
出願人/特許権者:
代理人 (3件): 伊東 忠重 ,  伊東 忠彦 ,  大貫 進介
公報種別:公表公報
出願番号(国際出願番号):特願2018-533601
公開番号(公開出願番号):特表2018-533148
出願日: 2016年09月29日
公開日(公表日): 2018年11月08日
要約:
ディープラーニングを利用してテキスト単語および記号シーケンスを値とする複数の因子で表現されたデータを自動で分類する方法およびシステムを提供する。コンピュータで実現される方法は、複数の因子で表現されるデータを入力とし、第1モデルで前記データを構成する因子それぞれに対して前記因子に該当する単語のシーケンス学習によって前記因子のシーケンス情報が含まれたワードベクトルを表現する段階、前記第1モデルの出力を入力とし、第2モデルで前記因子のシーケンス情報が含まれたワードベクトルを利用して前記データのカテゴリ分類のためのカテゴリ別の点数を算出する段階、および前記カテゴリ別の点数を利用して前記データに対する少なくても1つのカテゴリを決定する段階を含む。
請求項(抜粋):
コンピュータで実現される方法であって、 複数の因子で表現されるデータを入力とし、第1モデルに基づいて、前記データを構成する因子それぞれに対して前記因子に該当する単語のシーケンス学習によって前記因子のシーケンス情報が含まれたワードベクトルを表現する段階、 前記第1モデルの出力を入力とし、第2モデルに基づいて、前記因子のシーケンス情報が含まれたワードベクトルを利用して前記データのカテゴリ分類のためのカテゴリ別の点数を算出する段階、および 前記カテゴリ別の点数を利用して前記データに対する少なくても1つのカテゴリを決定する段階 を含むことを特徴とする、コンピュータで実現される方法。
IPC (1件):
G06F 17/30
FI (2件):
G06F17/30 210D ,  G06F17/30 170A
引用特許:
出願人引用 (4件)
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