特許
J-GLOBAL ID:201803004755558746
糖尿病網膜症の病期判定支援システムおよび糖尿病網膜症の病期の判定を支援する方法
発明者:
出願人/特許権者:
代理人 (1件):
菊間 忠之
公報種別:公開公報
出願番号(国際出願番号):特願2016-161579
公開番号(公開出願番号):特開2018-027273
出願日: 2016年08月19日
公開日(公表日): 2018年02月22日
要約:
【課題】糖尿病網膜症の病期の判定を支援する方法を提供する。【解決手段】被験者の眼底を眼底カメラにて撮影して被験者の眼底写真の画像データを得、該被験者の眼底写真の画像データのコントラストを画面全体一律に調整し、その調整で、1番目に明るい部分の直径が基準直径の範囲内になるようにしたときに、2番目に明るい部分の直径が基準直径の範囲内にあるか否かを判定し、2番目に明るい部分の直径が基準直径の範囲内にあると判定された場合、1番目に明るい部分と2番目に明るい部分との中心間距離を算出し、算出された中心間距離が基準距離の範囲内である場合、前記被験者が増殖糖尿病網膜症または前増殖糖尿病網膜症である確率が高く、算出された中心間距離が基準距離の範囲内でない場合、前記被験者が前増殖糖尿病網膜症でも増殖糖尿病網膜症でもない確率が高いとする。【選択図】図1
請求項(抜粋):
糖尿病網膜症の病期診断データとそれに対応する眼底写真の画像データとを含むデータ群に基いて、機械学習アルゴリズムを用いて、糖尿病網膜症の病期診断データとそれに対応する眼底写真の画像データとを写像する関数を生成させ、
被験者の眼底写真の画像データから、前記関数を用いて、該被験者がどの病期の糖尿病網膜症であるかの確率を算出することを含む
糖尿病網膜症の病期の判定を支援する方法。
IPC (1件):
FI (1件):
Fターム (6件):
4C316AA09
, 4C316AA25
, 4C316AB16
, 4C316FB05
, 4C316FB21
, 4C316FB26
引用特許:
引用文献:
審査官引用 (1件)
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Classifying Diabetic Retinopathy using Deep Learning Architecture
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