特許
J-GLOBAL ID：201803006111922342

監視システム

発明者：
江幡 弘道

江幡 弘道 について


出願人/特許権者：
ホーチキ株式会社

ホーチキ株式会社 について


代理人 (1件)： 竹内 進
公報種別：公開公報
出願番号（国際出願番号）：特願2016-210241
公開番号（公開出願番号）：特開2018-073024
出願日： 2016年10月27日
公開日（公表日）： 2018年05月10日
要約：
【課題】火災報知設備とサーバとの連携により監視領域に適合した火災時及び又は非火災時の入力情報により多層式のニューラルネットワークを効率良く学習させて火災の判定精度を向上可能な監視システムを提供する。【解決手段】監視カメラ20により撮像された監視領域18の画像を火災検出器14の多層式ニューラルネットワークに入力して火災か非火災かを判定させ、火災が判定された場合は受信機16から所定の警報を出力させる。火災検出器14には学習情報収集部が設けられ、受信機16から火災移報信号を受信して火災断定操作が行われれば、そのときの録画画像を記憶部から読み出して火災の学習情報としてサーバにアップロードし、サーバ側の多層式ニューラルネットワークに入力して学習させ、学習の済んだ多層式ニューラルネットワークを火災検出器14にダウンロードし、監視カメラ20から監視領域の画像を入力して火災か非火災かを推定させる。【選択図】図1
請求項（抜粋）：
多層式ニューラルネットワークによって構成される異常検出器を用いて、入力情報に基づき監視領域の異常を検出する異常監視システムに於いて、 ディープラーニングにより前記異常検出器を学習させる学習制御部を有することを特徴とする監視システム。
IPC (5件)：
G08B 29/18 ,  G08B 17/00 ,  G08B 25/00 ,  G08B 13/196 ,  G06T 7/00
FI (5件)：
G08B29/18 C ,  G08B17/00 B ,  G08B25/00 510M ,  G08B13/196 ,  G06T7/00 350C
Fターム (37件)：
5C084AA02 ,  5C084AA07 ,  5C084BB04 ,  5C084DD11 ,  5C084EE04 ,  5C084FF21 ,  5C084FF27 ,  5C084HH12 ,  5C084HH13 ,  5C087AA02 ,  5C087AA03 ,  5C087BB14 ,  5C087BB74 ,  5C087DD04 ,  5C087DD05 ,  5C087DD23 ,  5C087EE08 ,  5C087FF01 ,  5C087FF04 ,  5C087GG02 ,  5C087GG08 ,  5C087GG20 ,  5C087GG31 ,  5G405AA06 ,  5G405AB01 ,  5G405AB02 ,  5G405AD01 ,  5G405CA04 ,  5G405CA05 ,  5G405CA09 ,  5G405CA21 ,  5L096BA02 ,  5L096CA04 ,  5L096DA03 ,  5L096GA55 ,  5L096JA11 ,  5L096KA04
引用特許：
出願人引用 (4件)
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審査官引用 (4件)
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