特許
J-GLOBAL ID：201803007099303620

萎れ具合予測システム及び萎れ具合予測方法

発明者：
峰野 博史

峰野 博史 について

, 
兼田 千雅

兼田 千雅 について

, 
柴田 瞬

柴田 瞬 について


出願人/特許権者：
国立大学法人静岡大学

国立大学法人静岡大学 について


代理人 (2件)： 長谷川 芳樹 ,  諏澤 勇司
公報種別：公開公報
出願番号（国際出願番号）：特願2016-166073
公開番号（公開出願番号）：特開2018-029568
出願日： 2016年08月26日
公開日（公表日）： 2018年03月01日
要約：
【課題】複雑な取り扱いを必要とすることなく、栽培環境に応じた植物の萎れ具合を高精度に予測すること。【解決手段】灌水制御システム10は、植物である対象物Sの草姿に関する画像を取得するカメラ3と、対象物Sの周囲環境に関する測定データを出力する環境センサ7と、カメラ3から取得された画像を基に、機械学習を用いて対象物Sの萎れ具合に関する特徴量である数値ベクトルを算出する画像特徴量算出部17と、画像特徴量算出部17によって算出された数値ベクトル、環境センサ7から出力された測定データとを基に、機械学習を用いて対象物の萎れ具合を表す数値の予測値を導出する学習器21と、を備える。【選択図】図1
請求項（抜粋）：
植物である対象物の外観に関する画像を取得する撮像部と、 前記対象物の周囲環境に関する測定データを出力する環境センサと、 前記撮像部から取得された画像を基に、機械学習を用いて前記対象物の萎れ具合に関する特徴量である数値列を算出する画像特徴量算出部と、 前記画像特徴量算出部によって算出された前記数値列と、前記環境センサから出力された測定データとを基に、機械学習を用いて前記対象物の萎れ具合を表す数値の予測値を導出する予測値導出部と、 を備える萎れ具合予測システム。
IPC (1件)：
A01G 7/00
FI (1件)：
A01G7/00 603
引用特許：
出願人引用 (4件)
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審査官引用 (4件)
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