特許
J-GLOBAL ID：201803011788145974
機械学習プログラム、機械学習方法、および機械学習装置
発明者：
出願人/特許権者：
代理人 (1件)：
服部 毅巖
公報種別：公開公報
出願番号（国際出願番号）：特願2016-193675
公開番号（公開出願番号）：特開2018-055580
出願日： 2016年09月30日
公開日（公表日）： 2018年04月05日
要約：
【課題】入力値の適切な順番を決定できるようにする。【解決手段】機械学習装置10は、データ分類用のニューラルネットワーク1へ入力する数値の順序付けの基準が複数の基準値の配列で示された照合パタン3に基づいて、入力データ2に含まれる複数の数値それぞれの入力順序を決定する。次に機械学習装置10は、複数の数値の、入力順序に従ったニューラルネットワーク1の入力層の複数のユニットへ入力したときの、ニューラルネットワーク1の出力値を計算する。さらに機械学習装置10は、出力値と教師データとの誤差に基づいて、ニューラルネットワーク1で正解を得るための、入力層の複数のユニットへの入力値の誤差を算出する。そして機械学習装置10は、複数のユニットへの入力値の誤差に基づいて、照合パタン3の複数の基準値を更新する。【選択図】図1
請求項（抜粋）：
コンピュータに、
複数の数値の組を含む入力データと、前記入力データに対する分類の正解を示す教師データとを取得し、
データ分類用のニューラルネットワークへ入力する数値の順序付けの基準が複数の基準値の配列で示された照合パタンに基づいて、前記入力データに含まれる前記複数の数値それぞれの入力順序を決定し、
前記複数の数値の、前記入力順序に従った前記ニューラルネットワークの入力層の複数のユニットへの入力に対応する、前記ニューラルネットワークの出力値を算出し、
前記出力値と前記教師データとの誤差に基づいて、前記ニューラルネットワークで正解を得るための、前記複数のユニットへの入力値の誤差を算出し、
前記複数のユニットへの入力値の誤差に基づいて、前記照合パタンの前記複数の基準値を更新する、
処理を実行させる機械学習プログラム。
IPC (1件)：
FI (1件)：
引用特許：
出願人引用 (1件)
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ニューロコンピュータ
公報種別：公開公報
出願番号：特願平4-340359
出願人：三菱電機株式会社
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