特許
J-GLOBAL ID：201803013078411260
畳み込みニューラルネットワークモデルの決定装置及び決定方法
発明者：
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出願人/特許権者：
代理人 (2件)：
伊東 忠重
, 伊東 忠彦
公報種別：公開公報
出願番号（国際出願番号）：特願2017-209284
公開番号（公開出願番号）：特開2018-092615
出願日： 2017年10月30日
公開日（公表日）： 2018年06月14日
要約：
【課題】本発明は畳み込みニューラルネットワーク(CNN)モデルの決定装置及び方法を提供する。【解決手段】該装置は、複数のサンプルを含むデータベースの複雑度を決定する第1決定部と、データベースの複雑度に基づいてデータベースに適するCNNモデルの分類能力を決定する第2決定部と、複数の候補CNNモデルのうち各候補CNNモデルの分類能力を取得する第3決定部と、各候補CNNモデルの分類能力及びデータベースに適するCNNモデルの分類能力に基づいてデータベースに適するCNNモデルを決定するマッチング部とを含む。該装置及び方法によれば、普通のユーザでもCNNモデルを容易に設計、調整できるようにCNNモデルの設計プロセスを簡易化できると共に、データベースの複雑度に基づいて該データベースにより合致したCNNモデルを決定できる。【選択図】図1
請求項（抜粋）：
畳み込みニューラルネットワーク(CNN)モデルの決定装置であって、
複数のサンプルを含むデータベースの複雑度を決定する第1決定手段と、
前記データベースの複雑度に基づいて、前記データベースに適するCNNモデルの分類能力を決定する第2決定手段と、
複数の候補CNNモデルのうち各候補CNNモデルの分類能力を取得する第3決定手段と、
前記各候補CNNモデルの分類能力及び前記データベースに適するCNNモデルの分類能力に基づいて、前記データベースに適するCNNモデルを決定するマッチング手段と、を含む、装置。
IPC (1件)：
FI (1件)：
引用特許：
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