特許

J-GLOBAL ID：201803019526185615

ニューラルネットワークによるオブジェクト検出

発明者： ジャン シャオヘン
出願人/特許権者： ノキア テクノロジーズ オーユー
代理人 (1件)： 川守田 光紀
公報種別：公表公報
出願番号（国際出願番号）：特願2018-504101
公開番号（公開出願番号）：特表2018-527660
出願日： 2015年07月29日
公開日（公表日）： 2018年09月20日
要約：

好適な実施形態の一例は、畳み込み層群を含む人工ニューラルネットワークの第1の畳み込み層に、入力データ項目を提供することと、前記畳み込み層群における前記入力データ項目を処理することと、前記畳み込み層群の最後の畳み込み層から出力された特徴マップにおいて、第1の特徴マップパッチおよび第2の特徴マップパッチを定義することと、前記第1の特徴マップパッチを第1の分類器に提供し、前記第2の特徴マップパッチを第2の分類器に提供することと、を含む。【選択図】図6

請求項（抜粋）：

少なくとも1つのプロセッサコアと、コンピュータプログラムコードを含む少なくとも1つのメモリとを備える装置であって、前記コンピュータプログラムコードは、前記少なくとも1つのプロセッサコアに実行されると、前記装置に少なくとも、 ・ 畳み込み層群を含む人工ニューラルネットワークの第1の畳み込み層に、入力データ項目を提供することと、 ・ 前記畳み込み層群における前記入力データ項目を処理することと、 ・ 前記畳み込み層群の最後の畳み込み層から出力された特徴マップにおいて、第1の特徴マップパッチおよび第2の特徴マップパッチを定義することと、 ・ 前記第1の特徴マップパッチを第1の分類器に提供し、前記第2の特徴マップパッチを第2の分類器に提供することと、 を遂行させるように構成される、装置。

IPC (1件)：

G06T 7/00

FI (2件)：

G06T7/00 350C ,  G06T7/00 660B

Fターム (8件)：

5L096BA02 ,  5L096BA04 ,  5L096BA18 ,  5L096CA02 ,  5L096FA64 ,  5L096GA55 ,  5L096HA11 ,  5L096KA04

引用特許：

審査官引用 (4件)

• 畳み込みニューラルネットワークの分類器、及びその分類方法、訓練方法
  公報種別：公開公報   出願番号：特願2014-152783   出願人：富士通株式会社
• パターン検出方法及び装置
  公報種別：公開公報   出願番号：特願2004-080982   出願人：キヤノン株式会社
• 学習装置、学習プログラム、及び学習方法
  公報種別：公開公報   出願番号：特願2013-235845   出願人：株式会社デンソーアイティーラボラトリ, 株式会社デンソー
• 情報処理装置及びその制御方法、コンピュータプログラム、記憶媒体
  公報種別：公開公報   出願番号：特願2005-278783   出願人：キヤノン株式会社

引用文献：

審査官引用 (1件)

• 「Deep Learning(深層学習)」〔第4回〕