森野佳生

MORINO Kai

所属機関・部署：
職名：准教授

研究分野 (1件)：数理情報学

研究キーワード (3件)：データマイニング , 非線形科学 , 数理工学

競争的資金等の研究課題 (4件)：

2020 - 2025 マルチモードイメージング情報を基盤とするITによる作物生産プロセスの熟成
2020 - 2023 多種多様な相互作用を持った系における頑健性の解析
2015 - 2020 生命病態システムの数理モデリングとその個別化医療への応用のための数理的基盤の確立
2014 - 2017 ネットワークの機能回復に関する非線形力学的解析

論文 (28件)：

Yusuke Sakemi, Kai Morino, Timothée Leleu, Kazuyuki Aihara. Model-size reduction for reservoir computing by concatenating internal states through time. Scientific Reports. 2020. 10. 1
Yusuke Sakemi, Kai Morino, Takashi Morie, Kazuyuki AIHARA. A Supervised Learning Algorithm for Multilayer Spiking Neural Networks Based on Temporal Coding Toward Energy-Efficient VLSI Processor Design. arXiv. 2020. 2001.05348 [cs.NE]
酒見悠介, 森野佳生. スパイキングニューラルネットワークにおける深層学習. 生産研究. 2019. 71. 2. 159-167
oshito HIRATA, Kai Morino, Chris J. O’CALLAGHAN, S. Larry GOLDENBERG, Celestia S. HIGANO, Keyue DING, Koichiro AKAKURA, Kazuyuki AIHARA. Castration Resistance Implies the Existence of Matastasis in Prostate Cancer. METR technical report. 2019. METR 2019-20
Yoshito Hirata, Kai Morino, Koichiro Akakura, Celestia S. Higano, Kazuyuki Aihara. Personalizing androgen suppression for prostate cancer using mathematical modeling. Scientific Reports. 2018. 8. 1

MISC (5件)：

Morino Kai, Ouchi Katsuya, Miyazaki Syuji, Department of, Applied Analysis, Complex Dynamical, Systems Graduate School of Informatics, Kyoto University, Present office)Department of Mathematical Informatics Graduate School of, Information Science, et al. Relaxation and Hysteresis in a Periodically Forced Swift-Hohenberg System(General and Mathematical Physics). Progress of theoretical physics. 2011. 125. 6. 1123-1132
Syuji Miyazaki, Kai Morino, Katsuya Ouchi. Relaxation scaling laws in a periodically forced Swift-Hohenberg system (1/6 P05). Far-From-Equilibrium Dynamics 2011 (FFED11), January 4-8, 2011, Shiran-Kaikan, Kyoto, Japan. 2011
森野佳生, 堀田武彦, 宮崎修次. 26pQD-4 複素カオス写像結合系におけるカオス位相同期に至るシナリオの解析II(その他の力学系,領域11,統計力学,物性基礎論,応用数学,力学,流体物理). 日本物理学会講演概要集. 2009. 64. 2. 191-191
森野佳生, 堀田武彦, 宮崎修次. 29pTK-7 複素カオス写像結合系におけるカオス位相同期に至るシナリオの解析(29pTK その他の力学系,領域11(統計力学,物性基礎論,応用数学,力学,流体物理)). 日本物理学会講演概要集. 2009. 64. 1. 313-313
宮崎修次, 小林幹, 江島啓, 出尾美佳, 高口太朗, 森野佳生. New developments in large deviation statistics and time correlation calculations in chaotic dynamics and stochastic processes (非線形問題). 電子情報通信学会技術研究報告. 2008. 107. 560. 37-42

経歴 (4件)：

2019/10 - 現在九州大学総合理工学研究院准教授 (https://sites.google.com/site/websitekaimorino/)
2016/10 - 2019/09 東京大学生産技術研究所特任助教
2013/04 - 2016/09 東京大学大学院情報理工学系研究科数理情報学専攻特任助教
2011/04 - 2013/03 日本学術振興会特別研究員 DC2

委員歴 (1件)：

2013/04 - 2016/03 日本応用数理学会学会誌「応用数理」編集委員

受賞 (1件)：

2016 - 日本応用数理学会日本応用数理学会業績賞(B. 応用を重点とするもの) 前立腺癌の間欠的内分泌療法に関する数理的アプローチ

※　J-GLOBALの研究者情報は、researchmapの登録情報に基づき表示しています。登録・更新については、こちらをご覧ください。

前のページに戻る

森野 佳生

森野佳生