水上卓

Mizukami Taku

研究分野 (1件)：その他

研究キーワード (1件)：タンパク質,水,分子シミュレーション,データマイニング

競争的資金等の研究課題 (4件)：

論文 (39件)：

MISC (6件)：

齋藤大明, 森下徹也, 水上卓, 川口一朋, 長尾秀実. 混合脂質膜における脂質分子の膜透過・離脱に関する自由エネルギー曲線. 分子シミュレーション討論会講演要旨集. 2018. 32nd. 132
齋藤大明, 水上卓, 沖本憲明, 泰地真弘人. 分子シミュレーションによるタンパク質の結合ポケット解析と基質の結合構造予測. 分子シミュレーション討論会講演要旨集. 2016. 30th
水上卓, 杉山歩, 齋藤大明, 長尾秀実, 長尾秀実. クラスター解析によるPhotoactive Yellow Proteinの構造変化に関する理論的研究. 分子科学討論会講演プログラム&要旨(Web). 2009. 3rd
水上卓, 杉山歩, PURQUON Acep, 齋藤大明, 長尾秀実, 長尾秀実. クラスター解析によるPhotoactive Yellow Protein周辺水分子の時空構造に関する理論的研究. 分子科学討論会講演プログラム&要旨(Web). 2008. 2nd
水上卓, 杉山歩, 長尾秀実, 長尾秀実. Photoactive Yellow Proteinと水和水のダイナミクス. 分子シミュレーション討論会講演要旨集. 2007. 21st

書籍 (1件)：

講演・口頭発表等 (39件)：

水分子の記述子表現による溶液の静的・動的構造
(第24回理論化学討論会 2022)
機械学習と分子シミュレーションの融合による水分子ダイナミクスの解析
(日本化学会第102春季年会(2022) 2022)
Simulation-based machine-learning approach for the water dynamics
(日本生物物理学会第58回年会 2020)
Machine-learning approach for water dynamics(水のダイナミクスへの機械学習アプローチ)
(日本生物物理学会第57回年会 2019)
Classification and prediction of physicochemical properties by machine-learning approach: molecular dynamic study of hydration water(機械学習アプローチによる物理化学量の予測)
(日本生物物理学会第56回年会 2018)

学位 (1件)：

所属学会 (3件)：

日本化学会 , 分子科学会 , 日本生物物理学会

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水上 卓