杉谷宜紀

スギタニヨシキ | Sugitani Yoshiki

所属機関・部署：

研究分野 (3件)：統計科学 , 応用数学、統計数学 , 数学基礎

研究キーワード (6件)：数値流体力学 , 埋め込み境界法 , 有限要素法 , 数値解析 , 深層学習 , 機械学習

論文 (4件)：

杉谷宜紀, 齊藤宣一. Convergence of the immersed-boundary finite-element method for the stokes problem. Numerical Methods for Partial Differential Equations. 2018. 35. 1. 181-199
杉谷宜紀. Numerical analysis of a Stokes interface problem based on formulation using the characteristic function. Application of Mathematics. 2017. 62. 5. 459-476
Norikazu Saito, Yoshiki Sugitani, Guanyu Zhou. Unilateral problem for the Stokes equations: The well-posedness and finite element approximation. APPLIED NUMERICAL MATHEMATICS. 2016. 105. 124-147
杉谷宜紀, 齊藤宣一, 周冠宇. Energy inequalities and outflow boundary conditions for the Navier-Stokes equations. Advances in Computational Fluid-Structure: New Methods and Challenging Computations - A tribute to the life and work of Tayfun E. Tezduyar on the occasion of his 60th Birthday. 2016. 307-317

講演・口頭発表等 (7件)：

偏りの大きな臨床データに対する深層学習と人工透析における投薬判断への応用
(iTHEMS-AIMR連携ワークショップ 2019)
偏りの大きな臨床データに対する深層学習の応用
(数学パワーが世界を変える2019 2019)
Deep learning for imbalanced datasets and its application to anemia control system
(A3 Fluid Dynamics Workshop 2019)
遅延微分方程式の履歴方向に対するガレルキン法の誤差評価に向けて
(日本応用数理学会2018年研究部会連合発表会 2019)
偏りのある教師データによる深層学習と貧血管理システムへの応用
(AIMR Math-AI セミナー 2019)

学歴 (2件)：

学位 (1件)：

経歴 (2件)：

所属学会 (2件)：

日本応用数理学会 , 日本数学会

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杉谷 宜紀