研究者
J-GLOBAL ID:201901017605851610   更新日: 2024年01月31日

佐藤 一誠

Sato Issei
所属機関・部署:
職名: 教授
研究分野 (1件): 知能情報学
研究キーワード (1件): 機械学習
競争的資金等の研究課題 (8件):
  • 2020 - 2025 AI時代を見据えたプログラム検証技術
  • 2020 - 2025 機械学習における予測の不確実性の定量化基盤の構築
  • 2017 - 2021 先端的生成モデルのための学習アルゴリズム基盤の構築
  • 2015 - 2018 オンライン学習および転移学習の併用による画像診断支援システムの動的高性能化
  • 2014 - 2016 匿名化が誘発する濡れ衣現象のモデル化と最適化による解消法
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論文 (111件):
  • Fumiko Kawasaki, Yuka Mori, Takahiro Mimori, Issei Sato, Sadao Ota. Identification of In-Droplet Multicellular Communities by Light-Induced Combinatorial DNA Barcoding. Chemistry (Weinheim an der Bergstrasse, Germany). 2023. 29. 53. e202301133
  • Futoshi Futami, Tomoharu Iwata, Naonori Ueda, Issei Sato, Masashi Sugiyama. Excess risk analysis for epistemic uncertainty with application to variational inference. CoRR. 2022. abs/2206.01606
  • Zeke Xie, Xinrui Wang, Huishuai Zhang, Issei Sato, Masashi Sugiyama. Adaptive Inertia: Disentangling the Effects of Adaptive Learning Rate and Momentum. ICML. 2022. 24430-24459
  • Futoshi Futami, Tomoharu Iwata, Naonori Ueda, Issei Sato, Masashi Sugiyama. Predictive variational Bayesian inference as risk-seeking optimization. International Conference on Artificial Intelligence and Statistics(AISTATS). 2022. 5051-5083
  • Han Bao 0002, Takuya Shimada, Liyuan Xu, Issei Sato, Masashi Sugiyama. Pairwise Supervision Can Provably Elicit a Decision Boundary. International Conference on Artificial Intelligence and Statistics(AISTATS). 2022. 2618-2640
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MISC (35件):
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