伊藤桃代

Ito Momoyo

所属機関・部署：
職名：講師

研究分野 (1件)：ヒューマンインタフェース、インタラクション

競争的資金等の研究課題 (1件)：

論文 (24件)：

Shin-Ichi Ito, Momoyo Ito, Minoru Fukumi. Electroencephalogram Analysis Method to Detect Unspoken Answers to Questions Using Multistage Neural Networks. IEEE Access. 2023. 11. 137151-137162
Shin-ichi Ito, Momoyo Ito, Minoru Fukumi. Human-Wants Detection Based on Electroencephalogram Analysis During Exposure to Music. Journal of Robotics and Mechatronics. 2020. Vol.32. No.4. 724-730
Shin-ichi Ito, Momoyo Ito, Minoru Fukumi. Individual Differences in Brain Activities When Human Wishes to Listen to Music Continuously Using Near-Infrared Spectroscopy. International Journal of Advanced Science and Technology. 2020. Vol.29. No.6. 807-813
Shin-ichi Ito, Momoyo Ito, Minoru Fukumi. Japanese sign language classification based on gathered images and neural networks. International Journal of Advances in Intelligent Informatics. 2019. Vol.5. No.3. 243-255
Shun Yamamoto, Momoyo Ito, Shin-ichi Ito, Minoru Fukumi. Verification of the Usefulness of Personal Authentication with Aerial Input Numerals Using Leap Motion. Advances in Science, Technology and Engineering Systems. 2019. Vol.4. No.5. 369-374

MISC (16件)：

髙畠亮介, 福見稔, 伊藤伸一, 伊藤桃代. 二極式乾式電極を用いた表面筋電による日本語母音識別 (情報システム研究会知的情報システム・その他一般). 電気学会研究会資料. IS. 2017. 2017. 39. 23-27
塩士亮平, 福見稔, 伊藤桃代, 伊藤伸一. 深層学習を用いた手首筋電の個人認証 (情報システム研究会知的情報システム・その他一般). 電気学会研究会資料. IS. 2017. 2017. 39. 57-61
田村集, 伊藤伸一, 伊藤桃代. 脳波による最良楽曲選出のためのデータベース構築 (知覚情報研究会・人間生活を支援する観測・支援・評価技術). 電気学会研究会資料. PI = The papers of Technical Meeting on "Perception Information", IEE Japan,. 2015. 2015. 63. 1-4
内山知, 伊藤伸一, 伊藤桃代. 薬効に基づく最良医薬品組み合わせの決定 (知覚情報研究会・人間生活を支援する観測・支援・評価技術). 電気学会研究会資料. PI = The papers of Technical Meeting on "Perception Information", IEE Japan,. 2014. 2014. 56. 31-34
伊藤桃代, 佐藤和人, 福見稔. J-004 ドライバの状態推定を目的とした頭部姿勢の時系列解析(J分野:ヒューマンコミュニケーション&インタラクション,一般論文). 情報科学技術フォーラム講演論文集. 2014. 13. 3. 265-268

講演・口頭発表等 (197件)：

物体検出アルゴリズムを用いた廃棄物識別システム
(電気学会分野横断型新システム創成研究会論文集 2021)
物体検出アルゴリズムを用いた廃棄物識別システム
(ViEW2020講演論文集 2020)
Motion Identification of fingerspelling by Wrist EMG Analysis
(Proc. 2020 IEEE SYMPOSIUM SERIES ON COMPUTATIONAL INTELLIGENCE 2020)
Finger Motion Identification Based on Wrist EMG Analysis Using Machine Learning
(Proc. of International Conference on System Science and Engineering 2020 2020)
Japanese Sign Language Classification Using Gathered Images and Convolutional Neural Networks
(Proceedings of 2020 IEEE 2nd Global Conference on Life Sciences and Technologies (LifeTech) 2020)

経歴 (4件)：

※　J-GLOBALの研究者情報は、researchmapの登録情報に基づき表示しています。登録・更新については、こちらをご覧ください。

伊藤 桃代