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J-GLOBAL ID：202002255781519069   整理番号：20A2354200

音楽への曝露中の脳波分析に基づく人間の欲求の検出

Human-Wants Detection Based on Electroencephalogram Analysis During Exposure to Music

著者 (3件)： Ito Shin-ichi (Tokushima University) ,  Ito Momoyo (Tokushima University) ,  Fukumi Minoru (Tokushima University)
資料名： Journal of Robotics and Mechatronics  (Journal of Robotics and Mechatronics)
巻： 32  号： 4  ページ： 724-730(J-STAGE)  発行年： 2020年 
JST資料番号： L0735A  ISSN： 0915-3942  資料種別： 逐次刊行物 (A)
記事区分： 原著論文  発行国： 日本 (JPN)  言語： 英語 (EN)

抄録/ポイント： 脳波(EEG)試験を用い,脳活動検知位置を指定することにより...

シソーラス用語： *音楽 ,...
準シソーラス用語： EEG【脳波】 ,...

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著者キーワード (5件)： 検出を望む ,  脳波 ,  音楽への聴取 ,  畳込みニューラルネットワーク ,  サポートベクトルマシン

分類 (1件)： 生体計測  (EL03020C)

引用文献 (24件)：

• [1] F. Lotte, M. Congedo, F. Lecuyer, and B. Arnaldi, “A review of classification algorithms for EEG-based brain-computer interfaces: a 10 year update,” J. Neural Eng., Vol.15, No.3, pp. R1-R28, 2018.
• [2] J. X. Chen, P. W. Zhang, Z. J. Mao, Y. F. Huang, D. M. Jiang, and Y. N. Zhang, “Accurate EEG-based emotion recognition on combined features using deep convolutional neural networks,” IEEE Access, Vol.7, pp. 44317-44328, 2019.
• [3] R. M. Mehmood, R. Du, and H. J. Lee, “Optimal feature selection and deep learning ensembles method for emotion recognition from human brain EEG sensors,” IEEE Access, Vol.5, pp. 14797-14806, 2017.
• [4] H. Ullah, M. Uzair, A. Mahmood, M. Ullah, S. D. Khan, and F. A. Cheikh, “Internal emotion classification using EEG signal with sparse discriminative ensemble,” IEEE Access, Vol.7, pp. 40144-40153, 2019.
• [5] G. Zhao, Y. Ge, B. Shen, X. Ei, and H. Wang, “Emotion analysis for personality interface from EEG signal,” IEEE Trans. Affect. Comput., Vol.9, No.3, pp. 362-371, 2018.

タイトルに関連する用語 (6件)： 音楽 ,  曝露 ,  脳波 ,  分析 ,  人間 ,  欲求