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J-GLOBAL ID：201902210168366113   整理番号：19A1939067

VHDLとpythonを用いた画像処理のためのステージ指向混合設計法【JST・京大機械翻訳】

Stage-oriented, Mixed Design Methodology for Image Processing Using VHDL and Python

著者 (2件)： Chojnacki Marcin (Department of Microelectronics and Computer Science, Lodz University of Technology, Lodz, Poland) ,  Sekalski Przemyslaw (Department of Microelectronics and Computer Science, Lodz University of Technology, Lodz, Poland)
資料名： IEEE Conference Proceedings  (IEEE Conference Proceedings)
巻： 2019  号： MIXDES  ページ： 375-378  発行年： 2019年 
JST資料番号： W2441A  資料種別： 会議録 (C)
記事区分： 原著論文  発行国： アメリカ合衆国 (USA)  言語： 英語 (EN)

抄録/ポイント： データ解析は,FPGAプラットフォーム上のハードウェア設計の間の非常に時間のかかるプロセスである。設計したモジュールの検証プロセスは,設計プロセスの各ステップで重要である。いくつかの場合,データ解析のための標準的な方法は不十分であり,特にデータ表現を評価法に取り入れる場合には不十分である。FPGAに基づく画像処理システムにおいて,望ましいアーキテクチャの開発において技術者を支援する様々な方法がある。それらのいくつかは,ランニング装置におけるハードウェア信号の検査に基づいている。また,シミュレーション環境において信号を適用することも可能である。さらに,Matlab,Pythonおよび類似ツールに基づくデータ解析法の高レベル抽象層もある。著者らによって開発された独特の画像処理アーキテクチャは,既存の共同設計法のサポートによってアップグレードすることができなかった。これは,ステージ指向性,混合設計方法論が,VivadoシミュレータツールとPython言語による高速プロトタイピングとデバッギングのためにFPGAハードウェア開発をサポートするために実行された理由である。提示した手法を用いて,超高分解能画像(5Mpixから70Mpixまで)で動作する画像処理設計を改善した。Copyright 2019 The Institute of Electrical and Electronics Engineers, Inc. All rights reserved. Translated from English into Japanese by JST.【JST・京大機械翻訳】

シソーラス用語： FPGA ,  デバッギング ,  ハードウェア設計 ,  ハードウェア ,  指向性 ,  シミュレーション ,  *画像処理 ,  計算機アーキテクチャ ,  データ表現 ,  データ解析 ,  画像処理システム
準シソーラス用語： ラピッドプロトタイピング ,  *Python ,  MATLAB ,  ランニング , 【Automatic Indexing@JST】

分類 (1件)： 図形・画像処理一般  (JE04010I)

タイトルに関連する用語 (5件)： VHDL ,  Python ,  画像処理 ,  ステージ ,  設計法