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J-GLOBAL ID：201902210581579370   整理番号：19A0603070

複数の推定結果の統合に基づくTwitterのフォロイー推薦の高精度化に関する一検討

A Note on Twitter Followee Recommendation Based on Adaptive Integration of Multiple Classification Results

著者 (4件)： 滝村祥司 (北大 大学院情報科学研究科) ,  原川良介 (北大 大学院情報科学研究科) ,  小川貴弘 (北大 大学院情報科学研究科) ,  長谷山美紀 (北大 大学院情報科学研究科)
資料名： 電子情報通信学会技術研究報告  (IEICE Technical Report (Institute of Electronics, Information and Communication Engineers))
巻： 118  号： 449(ITS2018 59-85)  ページ： 307-310  発行年： 2019年02月12日 
JST資料番号： S0532B  ISSN： 0913-5685  資料種別： 会議録 (C)
記事区分： 原著論文  発行国： 日本 (JPN)  言語： 日本語 (JA)

抄録/ポイント： 本文では,Twitterにおいてユーザがフォローする他ユーザ,すなわちフォロイーを推薦する手法を提案する。提案手法では,ユーザの関心を表す複数の特徴を協調利用することで,高精度なフォロイー推薦を実現する。具体的に,ユーザ間のフォロー関係,ユーザが投稿したテキストおよび画像から得られる特徴のそれぞれに対し,識別器を構築することで,推薦対象ユーザのフォロイー候補者に対する関心の度合いを出力可能とする。さらに,各識別器の出力を多層パーセプトロンを用いて適応的に統合することで,ユーザの関心の度合いが大きいフォロイーを高精度に推薦可能とする。本文の最後では,実際のTwitterデータを用いた実験により,提案手法の有効性を確認する。(著者抄録)

シソーラス用語： *Web【情報システム】 ,  *情報システム ,  *特徴抽出 ,  多層パーセプトロン ,  弁別器 ,  *適応制御 ,  *改良 ,  実証実験 ,  有効性
準シソーラス用語： *ツイッター ,  *情報推薦システム ,  フォロイー推薦 ,  *投稿 ,  *高精度化

分類 (2件)： その他の計算機利用技術  (JE14000C) ,  ドキュメンテーション  (JA01030X)

引用文献 (22件)：

• D.P. Karidi, Y. Stavrakas, and Y. Vassiliou, ′′Tweet and followee per-sonalized recommendations based on knowledge graphs,′′ Ambient Intelligence and Humanized Computing, vol.8, pp.1-15, 2017.
• K.D. Rosa, R. Shah, B. Lin, A. Gershman, and R. Frederking, ′′Top-ical clustering of tweets,′′ Int. ACM SIGIR Workshop on Social Web Search and Mining, 2011.
• D.P. Karidi, ′′From user graph to topics graph: Towards twitter fol-lowee recommendation based on knowledge graphs,′′ Proc. IEEE Int. Conf. Data Engineering Workshops, pp.121-123, 2016.
• K. Sudo, S. Nagasaka, K. Kobayashi, T. Taniguchi, and T. Takano, ′′Encouraging user interaction of social network through tweet rec-ommendation using community structure,′′ Proc. IEEE Int. Conf. Technologies and Applications of Artificial Intelligence, pp.300-305, 2013.
• M.G. Armentano, D. Godoy, and A. Amandi, ′′Topology-based rec-ommendation of users in micro-blogging communities,′′ Computer Science and Technology, vol.27, no.3, pp.624-634, 2012.

タイトルに関連する用語 (5件)： 推定 ,  統合 ,  Twitter ,  推薦 ,  高精度化