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J-GLOBAL ID:201902212135140541   整理番号:19A0500017

揮発性とソフトウェア欠陥を予測するための仕様計量に関する経験的研究【JST・京大機械翻訳】

Empirical Study on Specification Metrics to Predict Volatility and Software Defects
著者 (6件):
資料名:
巻: 2018  号: TENCON  ページ: 2479-2484  発行年: 2018年 
JST資料番号: W2441A  資料種別: 会議録 (C)
記事区分: 原著論文  発行国: アメリカ合衆国 (USA)  言語: 英語 (EN)
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ソフトウェア実装の成功は,高品質ソフトウェア要求仕様(SRSs)を必要とする。しかし,SRSsは定量的に評価するのが難しいだけでなく,SRSsが修正されやすいと予測する有効な指標は存在しない。さらに,ソフトウェア品質に及ぼすSRS品質の影響を調べた研究はほとんどない。ここでは,2つの実際の開発における将来の修正を予測するために,それらの有効性を評価するために,SRSsに対する2つの仕様基準を使用結果は,著者らの計量が将来の仕様修正を予測するために有用であり,著者らの仕様がソフトウェア品質と密接に関連することを示した。Copyright 2019 The Institute of Electrical and Electronics Engineers, Inc. All rights reserved. Translated from English into Japanese by JST.【JST・京大機械翻訳】
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分類 (1件):
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図形・画像処理一般 

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