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J-GLOBAL ID：201902212406021228   整理番号：19A1715583

画像復元によるスペクトル拡散透かしモデルの統計力学的評価【JST・京大機械翻訳】

Statistical mechanical evaluation of a spread-spectrum watermarking model with image restoration

著者 (4件)： Kawamura Masaki (Graduate School of Sciences and Technology for Innovation, Yamaguchi University, Yoshida 1677-1, Yamaguchi 753-8512, Japan) ,  Hayashi Kao (Graduate School of Humanities and Sciences, Nara Women’s University, Kitauoyanishi-machi, Nara 630-8506, Japan) ,  Uezu Tatsuya (Graduate School of Humanities and Sciences, Nara Women’s University, Kitauoyanishi-machi, Nara 630-8506, Japan) ,  Okada Masato (Graduate School of Frontier Sciences, The University of Tokyo, Kashiwanoha 5-1-5, Kashiwa 277-8561, Japan)
資料名： Physical Review. E  (Physical Review. E)
巻： 99  号： 6  ページ： 062132  発行年： 2019年 
JST資料番号： W0493A  ISSN： 2470-0045  資料種別： 逐次刊行物 (A)
記事区分： 原著論文  発行国： アメリカ合衆国 (USA)  言語： 英語 (EN)

抄録/ポイント： 原画像がブラインドである場合には,画像とメッセージの両方を同時に推定できる復号法が望ましい。Bayes推定に基づく画像復元による拡散スペクトル電子透かしモデルを提案した。従って,いくつかの事前確率を仮定する必要がある。メッセージを推定する確率を一様分布により与え,画像に対するものを無限距離モデルと二次元(2D)Isingモデルにより与えた。不正ユーザからの攻撃は,チャネルモデルにより表現できる。事後確率を最大化することにより,推定されたメッセージと画像を得ることができる。無限距離モデルの場合のレプリカ法により,提案した方法の性能を解析した。最初に,得られた鞍点方程式からビット誤り率の理論値を計算し,次に計算機シミュレーションによりそれらを検証した。この目的のために,画像は二値であり,与えられた事前確率から生成されると仮定した。また,攻撃はGaussチャネルで表現できると仮定した。計算機シミュレーション結果は理論値と一致した。二次元Isingモデルにより与えられる事前確率の場合に,各画素が4近傍と静的に接続される場合に,レプリカ理論を適用できないので,計算機シミュレーションにより復号化性能を評価した。二次元Isingモデルを用いた結果は,画像復元による提案方法が,復号化メッセージのための無限範囲モデルと同様に効果的であることを示した。著者らは,画像がブラインドである場合と,それが情報化された場合の性能を比較した。これらの症例の間の差は,埋め込みと攻撃率が小さい限り小さかった。これは,同時推定による提案方法が電子透かし復号器として有効であることを実証した。Copyright 2019 The American Physical Society All rights reserved. Translated from English into Japanese by JST.【JST・京大機械翻訳】

シソーラス用語： 画素 ,  *画像 ,  *スペクトル ,  復号器 ,  チャネル ,  *画像復元 ,  Bayes推定 ,  二次元 ,  復号化 ,  事前確率 ,  事後確率 ,  計算機シミュレーション
準シソーラス用語： 同時推定 ,  理論値 ,  一様分布 , 【Automatic Indexing@JST】

分類 (1件)： ゆらぎ,ランダム過程,Brown運動,輸送過程の一般的理論  (BA08020B)

タイトルに関連する用語 (6件)： 画像復元 ,  スペクトル拡散 ,  透かし ,  モデル ,  統計力学 ,  評価