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J-GLOBAL ID：201902212863137561   整理番号：19A0923106

環境データ解析のためのストリームキューブベースの解析フレームワーク【JST・京大機械翻訳】

StreamingCube-Based Analytical Framework for Environmental Data Analysis

著者 (4件)： Bou Savong (Center for Computational Sciences, University of Tsukuba) ,  Shiokawa Hiroaki (Center for Computational Sciences, University of Tsukuba) ,  Hayase Yasuhiro (Graduate School of Systems & Information Engineering, University of Tsukuba, 1-1-1 Tennodai, Tsukuba, Ibaraki, 305-8577, Japan) ,  Kitagawa Hiroyuki (Center for Computational Sciences, University of Tsukuba)
資料名： IEEE Conference Proceedings  (IEEE Conference Proceedings)
巻： 2019  号： BigComp  ページ： 1-8  発行年： 2019年 
JST資料番号： W2441A  資料種別： 会議録 (C)
記事区分： 原著論文  発行国： アメリカ合衆国 (USA)  言語： 英語 (EN)

抄録/ポイント： 実時間における都市データの分析は,都市に関する多くの重要な事実をカバーすることができ,それは,スマートで健康な生活をサポートするために非常に有用である。センサとSNSsからのリアルタイムデータは,都市の現在の状態,すなわち,現在の気象,交通,インフラストラクチャ,セキュリティなどを反映することができる。それは犯罪防止,インフラストラクチャ保全,およびスマートで健康な生活をサポートするために非常に有用である。本論文では,StreamingCubeに基づく実時間解析システムを開発した。このシステムは,OLAP分析ツールを適用することにより,実時間でセンサから都市データを処理する。解析結果を表,チャート,グラフ,およびインタラクティブマップに可視化した。適用は,このシステムが効果的に実時間で都市データを効果的に処理し,分析することができるだけでなく,平均市民によって理解するのが簡単で容易な分析結果を提供できることを明らかにした。Copyright 2019 The Institute of Electrical and Electronics Engineers, Inc. All rights reserved. Translated from English into Japanese by JST.【JST・京大機械翻訳】

シソーラス用語： 保全 ,  セキュリティ ,  防犯 ,  センサ ,  *データ解析 ,  都市 ,  インフラストラクチャー ,  市民 ,  可視化 ,  気象
準シソーラス用語： 解析ツール ,  OLAP ,  リアルタイムデータ ,  健康 ,  実時間 , 【Automatic Indexing@JST】

分類 (3件)： 計算機網  (JC03000K) ,  パターン認識  (JE07000S) ,  移動通信  (ND08030H)

タイトルに関連する用語 (3件)： 環境 ,  データ解析 ,  解析フレームワーク